船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 6、生产活动 奥波米耶公司产品的生产任务主要由奥波斯波特有限公司负责。奥波斯波特公司位于中 国香港、澳门及内陆的分包商将对产品进行裁剪和缝制。销售年度的前一年10月，将开始 样品生产，与此同时，奥波斯波特公司还会根据奥波米耶最初的生产订单向他们的供应商发 出地男单以及印染指令。第一批订单的裁剪和缝制工作将在2月份进行。而当年的2月份开 始（中国新年之后）则开始进行全面生产。相比较而言香港的工厂拥有工作效率更高的工人， 且能接受更小的最小批量，而内地的工厂则在成本上拥有更大的优势。 7、成品运输 为了及时向零售商供货，在6、7月，奥波米耶的服装将采用海运的方式，从中国香港 奥波斯波特公司的仓库运到西雅图，然后用卡车将服装运到丹佛的仓库。而在8月份生产的 产品则大多数必须通过空运直接运到丹佛，以保证及时交货给零售商。 二、问题的提出 显然，奥波米耶公司的产品具有很好的销路，但这并不能让我们对他们下一年度的销售 放心。滑雪衫市场的极大的不确定性使得公司每一年的生产和销售计划都在进行一场“时尚 的赌博”。正如公司副总裁沃里所说的：每个秋天我们要在销售季节到来之前开始生产，但 与此同时，市场趋势很可能会发生变化。好的赌博者能够在下注之前算出成败的几率。我们 在滑雪衫上的时尚赌博成功与否，同样取决与我们预测每种滑雪衫畅销与否的精确度。当然， 市场趋势的准确信息并非不可得的，正如前面背景介绍中提到的，在每年三月份的拉斯维加 斯展销会上，公司可以将所有的产品向主要的销售商展示，此时，公司将收到绝大部分的订 单(80%)，而且，从预测效果上看，当得到一定的订单信息之后，预测的准确率将达到相 当理想的程度。但是，由于产能、产品配额等因素的影响，将全部生产推迟到三月份之后显 然是不现实的，而提前生产则必将面临市场变化的风险。因此，如何成功地控制不确定性、 降低市场风险，就成为了公司面临的主要问题。 三、分析及解决方案 正如上面提到的，滑雪服行业是一个市场波动较大，存在相当风险的行业。如何有效地 控制风险，在下注前更准确地判断成功的几率，就成为了在这一行业成功的关键。在这一案 例中，风险的最主要来源在于市场的不确定性（当然，这并不是唯一影响风险大小的因素， 其他次要因素将在后面加以补充)，因此，对案例的分析及解决方案的提出也将重点针对这 一因素展开。 1、信息的获取（和零售商的合作，风险分担） 预测是解决不确定性的最常用的也是最重要的手段。进行预测除了采用适当的手段之 外，及时准确的信息的获取是最为关键的。这一点从从图3.15中可以看出：当在没有市场 信息的情况下进行预测时，预测量竞然是实际销售量的5倍，完全没有参考价值。在合并了 初期20%的销售信息之后改进的预测数据的误差只有13%，精确度己经非常的高了，而在 合并了80%的销售信息之后，预测误差控制在了2%。可见如果能够通过某种方法得到一定 量的，哪怕是很少量的销售信息，对于提高预测精确度也是非常有意义的。 那么，又应该如何去获取这些需求信息呢？是不是一定要等到9月份的销售季节开始之 后才能采集到这些需求信息呢？当然不是的。这里必须首先澄清一个概念：对于奥波米耶公 第2页共6页船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 2 页 共 6 页 6、生产活动 奥波米耶公司产品的生产任务主要由奥波斯波特有限公司负责。奥波斯波特公司位于中 国香港、澳门及内陆的分包商将对产品进行裁剪和缝制。销售年度的前一年 10 月，将开始 样品生产，与此同时，奥波斯波特公司还会根据奥波米耶最初的生产订单向他们的供应商发 出地男单以及印染指令。第一批订单的裁剪和缝制工作将在 2 月份进行。而当年的 2 月份开 始（中国新年之后）则开始进行全面生产。相比较而言香港的工厂拥有工作效率更高的工人， 且能接受更小的最小批量，而内地的工厂则在成本上拥有更大的优势。 7、成品运输 为了及时向零售商供货，在 6、7 月，奥波米耶的服装将采用海运的方式，从中国香港 奥波斯波特公司的仓库运到西雅图，然后用卡车将服装运到丹佛的仓库。而在 8 月份生产的 产品则大多数必须通过空运直接运到丹佛，以保证及时交货给零售商。 二、问题的提出 显然，奥波米耶公司的产品具有很好的销路，但这并不能让我们对他们下一年度的销售 放心。滑雪衫市场的极大的不确定性使得公司每一年的生产和销售计划都在进行一场“时尚 的赌博”。正如公司副总裁沃里所说的：每个秋天我们要在销售季节到来之前开始生产，但 与此同时，市场趋势很可能会发生变化。好的赌博者能够在下注之前算出成败的几率。我们 在滑雪衫上的时尚赌博成功与否，同样取决与我们预测每种滑雪衫畅销与否的精确度。当然， 市场趋势的准确信息并非不可得的，正如前面背景介绍中提到的，在每年三月份的拉斯维加 斯展销会上，公司可以将所有的产品向主要的销售商展示，此时，公司将收到绝大部分的订 单（80%），而且，从预测效果上看，当得到一定的订单信息之后，预测的准确率将达到相 当理想的程度。但是，由于产能、产品配额等因素的影响，将全部生产推迟到三月份之后显 然是不现实的，而提前生产则必将面临市场变化的风险。因此，如何成功地控制不确定性、 降低市场风险，就成为了公司面临的主要问题。 三、分析及解决方案 正如上面提到的，滑雪服行业是一个市场波动较大，存在相当风险的行业。如何有效地 控制风险，在下注前更准确地判断成功的几率，就成为了在这一行业成功的关键。在这一案 例中，风险的最主要来源在于市场的不确定性（当然，这并不是唯一影响风险大小的因素， 其他次要因素将在后面加以补充），因此，对案例的分析及解决方案的提出也将重点针对这 一因素展开。 1、 信息的获取（和零售商的合作，风险分担） 预测是解决不确定性的最常用的也是最重要的手段。进行预测除了采用适当的手段之 外，及时准确的信息的获取是最为关键的。这一点从从图 3.15 中可以看出：当在没有市场 信息的情况下进行预测时，预测量竟然是实际销售量的 5 倍，完全没有参考价值。在合并了 初期 20%的销售信息之后改进的预测数据的误差只有 13%，精确度已经非常的高了，而在 合并了 80%的销售信息之后，预测误差控制在了 2%。可见如果能够通过某种方法得到一定 量的，哪怕是很少量的销售信息，对于提高预测精确度也是非常有意义的。 那么，又应该如何去获取这些需求信息呢？是不是一定要等到 9 月份的销售季节开始之 后才能采集到这些需求信息呢？当然不是的。这里必须首先澄清一个概念：对于奥波米耶公