船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 案例二：斯波特.奥波米耶公司 一、背景介绍： 1、公司概述： 斯波特.奥波米耶公司是一家历史悠久的专营滑雪衫及滑雪配件的服装公司。由于其产品 具有良好的性价比，在滑雪衫市场的销售额上，奥波米耶公司己经占领了儿童市场45%的 市场份额，成人市场23%的份额。奥波米耶出售的85%的产品是顾客在滑雪过程中使用的 产品，其销售目标是中高端滑雪衫市场。为了有效地实施其产品策略，公司希望能够在相关 的物流活动中有所作为。具体来说包括以下两点：同时将配套产品运至零售商：在销售季节 早起交货给零售商。而由于滑雪上市场具有相当的波动性和风险性，如何实现理想中的物流 作业就成了公司面临的一大问题。 2、销售活动 奥波米耶公司主要通过化学用品专卖店销售其产品。在美国，大多数滑雪上一般在9月 份到次年1月份之间进行销售。销售高峰一半会出现在12月份到1月份之间。大多数零售 商要求在销售季节之前就是受到全部订货，即奥波米耶公司在9月初的时候就要将产品运至 零售商店。 3、设计活动 由于要在销售季节来临之前将货物发送至零售商处，产品的设计必须提前至前一年的2 月份。公司以德国慕尼黑的服饰展示会为参考，综合当年拉斯维加斯展示会的信息，对第二 年的产品进行设计，全部的设计工作要到9月份完成。 4、订单及生产计划 绝大多数零售商的订货是在三月份的拉斯维加斯展示会之后一周发出的，此时，公司将 可以掌握全年的需求信息。此后，4、5月份会受到零售商其余的订单。此外，在销售高峰 期零售商会对畅销产品你发出补货订单。 由于有些供应商需要长达90天的提前期，所以必须在上一年的11月开始进行样品生产。 而第一批订单的裁剪和缝制将在当年的2月份进行，第二批也是最后一批生产订单将在拉斯 维加斯展示会之后发出。值得一提的是，除了零售商对到货时间的要求外，出于抢在其他公 司用完配额之前进口自己的产品的目的，奥波米耶公司必须尽早将产品制成并运送回国。 5、物料管理 公司为保证生产的顺利进行，必须对各种原材料进行有效地管理。这些原材料包括面料 衬里、隔热材料、拉链、线、按扣等等。为了缩短提前期，公司会提前采购并储存原色织品， 此外还会保佑一定得按扣库存。印染分包商需要45到60天的提前期，而拉链，特别是非标 准拉链需要的提前提长达90天或更长。 奥波斯波特公司会在受到奥波米耶公司的订单及物料清单之后确定纺织品和配品的需 求，并向供应商发出指令。 第1页共6页
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 1 页 共 6 页 案例二：斯波特.奥波米耶公司 一、背景介绍： 1、公司概述： 斯波特.奥波米耶公司是一家历史悠久的专营滑雪衫及滑雪配件的服装公司。由于其产品 具有良好的性价比，在滑雪衫市场的销售额上，奥波米耶公司已经占领了儿童市场 45%的 市场份额，成人市场 23%的份额。奥波米耶出售的 85%的产品是顾客在滑雪过程中使用的 产品，其销售目标是中高端滑雪衫市场。为了有效地实施其产品策略，公司希望能够在相关 的物流活动中有所作为。具体来说包括以下两点：同时将配套产品运至零售商；在销售季节 早起交货给零售商。而由于滑雪上市场具有相当的波动性和风险性，如何实现理想中的物流 作业就成了公司面临的一大问题。 2、销售活动 奥波米耶公司主要通过化学用品专卖店销售其产品。在美国，大多数滑雪上一般在 9 月 份到次年 1 月份之间进行销售。销售高峰一半会出现在 12 月份到 1 月份之间。大多数零售 商要求在销售季节之前就是受到全部订货，即奥波米耶公司在 9 月初的时候就要将产品运至 零售商店。 3、设计活动 由于要在销售季节来临之前将货物发送至零售商处，产品的设计必须提前至前一年的 2 月份。公司以德国慕尼黑的服饰展示会为参考，综合当年拉斯维加斯展示会的信息，对第二 年的产品进行设计，全部的设计工作要到 9 月份完成。 4、订单及生产计划 绝大多数零售商的订货是在三月份的拉斯维加斯展示会之后一周发出的，此时，公司将 可以掌握全年的需求信息。此后，4、5 月份会受到零售商其余的订单。此外，在销售高峰 期零售商会对畅销产品你发出补货订单。 由于有些供应商需要长达90天的提前期，所以必须在上一年的11月开始进行样品生产。 而第一批订单的裁剪和缝制将在当年的 2 月份进行，第二批也是最后一批生产订单将在拉斯 维加斯展示会之后发出。值得一提的是，除了零售商对到货时间的要求外，出于抢在其他公 司用完配额之前进口自己的产品的目的，奥波米耶公司必须尽早将产品制成并运送回国。 5、物料管理 公司为保证生产的顺利进行，必须对各种原材料进行有效地管理。这些原材料包括面料 衬里、隔热材料、拉链、线、按扣等等。为了缩短提前期，公司会提前采购并储存原色织品， 此外还会保佑一定得按扣库存。印染分包商需要 45 到 60 天的提前期，而拉链，特别是非标 准拉链需要的提前提长达 90 天或更长。 奥波斯波特公司会在受到奥波米耶公司的订单及物料清单之后确定纺织品和配品的需 求，并向供应商发出指令
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 6、生产活动 奥波米耶公司产品的生产任务主要由奥波斯波特有限公司负责。奥波斯波特公司位于中 国香港、澳门及内陆的分包商将对产品进行裁剪和缝制。销售年度的前一年10月，将开始 样品生产，与此同时，奥波斯波特公司还会根据奥波米耶最初的生产订单向他们的供应商发 出地男单以及印染指令。第一批订单的裁剪和缝制工作将在2月份进行。而当年的2月份开 始（中国新年之后）则开始进行全面生产。相比较而言香港的工厂拥有工作效率更高的工人， 且能接受更小的最小批量，而内地的工厂则在成本上拥有更大的优势。 7、成品运输 为了及时向零售商供货，在6、7月，奥波米耶的服装将采用海运的方式，从中国香港 奥波斯波特公司的仓库运到西雅图，然后用卡车将服装运到丹佛的仓库。而在8月份生产的 产品则大多数必须通过空运直接运到丹佛，以保证及时交货给零售商。 二、问题的提出 显然，奥波米耶公司的产品具有很好的销路，但这并不能让我们对他们下一年度的销售 放心。滑雪衫市场的极大的不确定性使得公司每一年的生产和销售计划都在进行一场“时尚 的赌博”。正如公司副总裁沃里所说的：每个秋天我们要在销售季节到来之前开始生产，但 与此同时，市场趋势很可能会发生变化。好的赌博者能够在下注之前算出成败的几率。我们 在滑雪衫上的时尚赌博成功与否，同样取决与我们预测每种滑雪衫畅销与否的精确度。当然， 市场趋势的准确信息并非不可得的，正如前面背景介绍中提到的，在每年三月份的拉斯维加 斯展销会上，公司可以将所有的产品向主要的销售商展示，此时，公司将收到绝大部分的订 单(80%)，而且，从预测效果上看，当得到一定的订单信息之后，预测的准确率将达到相 当理想的程度。但是，由于产能、产品配额等因素的影响，将全部生产推迟到三月份之后显 然是不现实的，而提前生产则必将面临市场变化的风险。因此，如何成功地控制不确定性、 降低市场风险，就成为了公司面临的主要问题。 三、分析及解决方案 正如上面提到的，滑雪服行业是一个市场波动较大，存在相当风险的行业。如何有效地 控制风险，在下注前更准确地判断成功的几率，就成为了在这一行业成功的关键。在这一案 例中，风险的最主要来源在于市场的不确定性（当然，这并不是唯一影响风险大小的因素， 其他次要因素将在后面加以补充)，因此，对案例的分析及解决方案的提出也将重点针对这 一因素展开。 1、信息的获取（和零售商的合作，风险分担） 预测是解决不确定性的最常用的也是最重要的手段。进行预测除了采用适当的手段之 外，及时准确的信息的获取是最为关键的。这一点从从图3.15中可以看出：当在没有市场 信息的情况下进行预测时，预测量竞然是实际销售量的5倍，完全没有参考价值。在合并了 初期20%的销售信息之后改进的预测数据的误差只有13%，精确度己经非常的高了，而在 合并了80%的销售信息之后，预测误差控制在了2%。可见如果能够通过某种方法得到一定 量的，哪怕是很少量的销售信息，对于提高预测精确度也是非常有意义的。 那么，又应该如何去获取这些需求信息呢？是不是一定要等到9月份的销售季节开始之 后才能采集到这些需求信息呢？当然不是的。这里必须首先澄清一个概念：对于奥波米耶公 第2页共6页
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 2 页 共 6 页 6、生产活动 奥波米耶公司产品的生产任务主要由奥波斯波特有限公司负责。奥波斯波特公司位于中 国香港、澳门及内陆的分包商将对产品进行裁剪和缝制。销售年度的前一年 10 月，将开始 样品生产，与此同时，奥波斯波特公司还会根据奥波米耶最初的生产订单向他们的供应商发 出地男单以及印染指令。第一批订单的裁剪和缝制工作将在 2 月份进行。而当年的 2 月份开 始（中国新年之后）则开始进行全面生产。相比较而言香港的工厂拥有工作效率更高的工人， 且能接受更小的最小批量，而内地的工厂则在成本上拥有更大的优势。 7、成品运输 为了及时向零售商供货，在 6、7 月，奥波米耶的服装将采用海运的方式，从中国香港 奥波斯波特公司的仓库运到西雅图，然后用卡车将服装运到丹佛的仓库。而在 8 月份生产的 产品则大多数必须通过空运直接运到丹佛，以保证及时交货给零售商。 二、问题的提出 显然，奥波米耶公司的产品具有很好的销路，但这并不能让我们对他们下一年度的销售 放心。滑雪衫市场的极大的不确定性使得公司每一年的生产和销售计划都在进行一场“时尚 的赌博”。正如公司副总裁沃里所说的：每个秋天我们要在销售季节到来之前开始生产，但 与此同时，市场趋势很可能会发生变化。好的赌博者能够在下注之前算出成败的几率。我们 在滑雪衫上的时尚赌博成功与否，同样取决与我们预测每种滑雪衫畅销与否的精确度。当然， 市场趋势的准确信息并非不可得的，正如前面背景介绍中提到的，在每年三月份的拉斯维加 斯展销会上，公司可以将所有的产品向主要的销售商展示，此时，公司将收到绝大部分的订 单（80%），而且，从预测效果上看，当得到一定的订单信息之后，预测的准确率将达到相 当理想的程度。但是，由于产能、产品配额等因素的影响，将全部生产推迟到三月份之后显 然是不现实的，而提前生产则必将面临市场变化的风险。因此，如何成功地控制不确定性、 降低市场风险，就成为了公司面临的主要问题。 三、分析及解决方案 正如上面提到的，滑雪服行业是一个市场波动较大，存在相当风险的行业。如何有效地 控制风险，在下注前更准确地判断成功的几率，就成为了在这一行业成功的关键。在这一案 例中，风险的最主要来源在于市场的不确定性（当然，这并不是唯一影响风险大小的因素， 其他次要因素将在后面加以补充），因此，对案例的分析及解决方案的提出也将重点针对这 一因素展开。 1、 信息的获取（和零售商的合作，风险分担） 预测是解决不确定性的最常用的也是最重要的手段。进行预测除了采用适当的手段之 外，及时准确的信息的获取是最为关键的。这一点从从图 3.15 中可以看出：当在没有市场 信息的情况下进行预测时，预测量竟然是实际销售量的 5 倍，完全没有参考价值。在合并了 初期 20%的销售信息之后改进的预测数据的误差只有 13%，精确度已经非常的高了，而在 合并了 80%的销售信息之后，预测误差控制在了 2%。可见如果能够通过某种方法得到一定 量的，哪怕是很少量的销售信息，对于提高预测精确度也是非常有意义的。 那么，又应该如何去获取这些需求信息呢？是不是一定要等到 9 月份的销售季节开始之 后才能采集到这些需求信息呢？当然不是的。这里必须首先澄清一个概念：对于奥波米耶公
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 司来说，他们的销售对象是零售商，这里的需求信息实际上是零售商发给他们的订单，而非 最终消费者所购买的量。也就是说，这里的信息并不是最终的需求量，恰恰是另一种预测一 一零售商对市场需求的预测。 综上，我们可以得出这样一个结论：零售商对于市场预测的准确度是高于生产商的。当 然，这里要考虑到零售商的订单是在拉斯维加斯展示会之后发出的，而在展示会上他们可以 得到所有主要厂商的服装样式的信息，基于这样的信息作出的预测确实应该具有相对高的准 确度，但是我们仍然有理由相信零售商具有更准确的对市场的感知能力。这就是因为零售商 直接面对着最终的市场，拥有更加及时和准确的信息，自然也就可以做出更加精准的预测。 因此，获取信息的重要途径就是同零售商建立更加紧密的联系，特别是信息共享方面的 合作。如果零售商能够参与到产品的设计开发中来一一不仅仅是最后的预测一一那么可以想 见奥波米耶公司将拥有更加准确的对市场的预测能力。那么，如何能够说服零售商参与进来 呢？也就是说奥波米耶公司应该相零售商提供何种的激励措施呢？我认为，除了给予他们价 格上的一定程度的优惠之外，在销售高峰期收到补货订单的时候给予他们优先发送的优惠也 是一个很不错的条件。 2、有效的预测（合理利用有限的信息） 上面谈的是如何获取更多更有效的信息来改善预测，但是不管怎么样，信息的局限性以 及预测的不准确性都是存在的。如何利用手中有限的信息来进行尽可能准确的预测呢？ 在这里我借用了船舶理性结构设计中的一个思想：在理性结构设计中，为了应对结构所 受载荷的不确定性（相当于市场预测中的不确定性），必须为公式计算得到的载荷增加一个 安全系数。为了尽可能地使这个安全系数是适当的而不是过于保守的，我们可以将设计中的 不确定性进行分类：即统计不确定性和近似不确定性。对于统计不确定性，可以使用数理统 计的方法进行分析，从而取消了这部分的安全系数，只在近似不确定性中保留安全系数。在 这里，为了应对市场需求的不确定性，我觉得可以采用类似的方法：对各种产品按照其不确 定性的大小进行分类，从而更加清晰的了解不确定性主要存在在那些产品中，从而可以有针 对性地采取措施。 案例中提到，奥波米耶公司对每一类产品根据其价格、滑雪者类型和市场的时尚程度进 行市场细分。例如将成年男子顾客分为四种类型：Fred、Rex、Biege和Klausie。对于保守 的Fred以及注重性能的Biege来说，他们的购买动机中的时尚因素是比较低的，其购买方 向是比较容易预测的。而对于注重时尚、外观的另外两种类型的滑雪者来说，预测的难度就 比较大了。显然，如果我们将对不同类型滑雪上的预测数据等同看待，就会损失掉前两种的 准确性或者忽视了或两种预测的风险。 此外，价格也是风险的一个来源。所谓的风险，可以简单的理解为损失（包括库存带来 的损失和供给不足带来的销售额上的损失)的期望值，这个期望值是由概率和价格两个数据 共同决定的。因此，对于价位比较高的产品，应当更加谨慎地对待其预测数据。 我认为，应当建立一个对过往预测数据准确率的数据库。根据不同产品进行分类，并由 不准确度和价格共同得到最终的风险指数，这一数据将最终指导我们如何对待预测数据。对 于风险值相对较小的产品，我们可以更大程度地依靠预测值更多地在三月份之前安排生产， 而对于风险较大的产品，则尽可能安排在三月份的拉斯维加斯展示会之后，收集到一定数量 的需求信息时再安排生产。 3、缩短提前提（和供应商的合作，提前采购） 缩短提前期也是应对不确定性的重要手段。如果能够拥有一个更快捷有效的供应渠道， 奥波米耶公司就可以有更大的自由度来安排生产。目前很多原材料的供应商和生产分包商都 第3页共6页
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 3 页 共 6 页 司来说，他们的销售对象是零售商，这里的需求信息实际上是零售商发给他们的订单，而非 最终消费者所购买的量。也就是说，这里的信息并不是最终的需求量，恰恰是另一种预测— —零售商对市场需求的预测。 综上，我们可以得出这样一个结论：零售商对于市场预测的准确度是高于生产商的。当 然，这里要考虑到零售商的订单是在拉斯维加斯展示会之后发出的，而在展示会上他们可以 得到所有主要厂商的服装样式的信息，基于这样的信息作出的预测确实应该具有相对高的准 确度，但是我们仍然有理由相信零售商具有更准确的对市场的感知能力。这就是因为零售商 直接面对着最终的市场，拥有更加及时和准确的信息，自然也就可以做出更加精准的预测。 因此，获取信息的重要途径就是同零售商建立更加紧密的联系，特别是信息共享方面的 合作。如果零售商能够参与到产品的设计开发中来——不仅仅是最后的预测——那么可以想 见奥波米耶公司将拥有更加准确的对市场的预测能力。那么，如何能够说服零售商参与进来 呢？也就是说奥波米耶公司应该相零售商提供何种的激励措施呢？我认为，除了给予他们价 格上的一定程度的优惠之外，在销售高峰期收到补货订单的时候给予他们优先发送的优惠也 是一个很不错的条件。 2、有效的预测（合理利用有限的信息） 上面谈的是如何获取更多更有效的信息来改善预测，但是不管怎么样，信息的局限性以 及预测的不准确性都是存在的。如何利用手中有限的信息来进行尽可能准确的预测呢？ 在这里我借用了船舶理性结构设计中的一个思想：在理性结构设计中，为了应对结构所 受载荷的不确定性（相当于市场预测中的不确定性），必须为公式计算得到的载荷增加一个 安全系数。为了尽可能地使这个安全系数是适当的而不是过于保守的，我们可以将设计中的 不确定性进行分类：即统计不确定性和近似不确定性。对于统计不确定性，可以使用数理统 计的方法进行分析，从而取消了这部分的安全系数，只在近似不确定性中保留安全系数。在 这里，为了应对市场需求的不确定性，我觉得可以采用类似的方法：对各种产品按照其不确 定性的大小进行分类，从而更加清晰的了解不确定性主要存在在那些产品中，从而可以有针 对性地采取措施。 案例中提到，奥波米耶公司对每一类产品根据其价格、滑雪者类型和市场的时尚程度进 行市场细分。例如将成年男子顾客分为四种类型：Fred、Rex、Biege 和 Klausie。对于保守 的 Fred 以及注重性能的 Biege 来说，他们的购买动机中的时尚因素是比较低的，其购买方 向是比较容易预测的。而对于注重时尚、外观的另外两种类型的滑雪者来说，预测的难度就 比较大了。显然，如果我们将对不同类型滑雪上的预测数据等同看待，就会损失掉前两种的 准确性或者忽视了或两种预测的风险。 此外，价格也是风险的一个来源。所谓的风险，可以简单的理解为损失（包括库存带来 的损失和供给不足带来的销售额上的损失）的期望值，这个期望值是由概率和价格两个数据 共同决定的。因此，对于价位比较高的产品，应当更加谨慎地对待其预测数据。 我认为，应当建立一个对过往预测数据准确率的数据库。根据不同产品进行分类，并由 不准确度和价格共同得到最终的风险指数，这一数据将最终指导我们如何对待预测数据。对 于风险值相对较小的产品，我们可以更大程度地依靠预测值更多地在三月份之前安排生产， 而对于风险较大的产品，则尽可能安排在三月份的拉斯维加斯展示会之后，收集到一定数量 的需求信息时再安排生产。 3、缩短提前提（和供应商的合作，提前采购） 缩短提前期也是应对不确定性的重要手段。如果能够拥有一个更快捷有效的供应渠道， 奥波米耶公司就可以有更大的自由度来安排生产。目前很多原材料的供应商和生产分包商都
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 需要1到两个月甚至更长的提前期。这就意味着当奥波米耶公司下达生产指令之后的两三个 月之后，才能够收到产品。这给公司的预测和决策曾带来了很大的压力。 在缩短提前期方面奥波米耶公司一斤采取了一些可取的方法：例如奥波米耶公司和奥波 斯波特公司一起提前采购并储存原色织品。缩短提前期的努力是基于这样一个理论：汇集层 面的预测具有更大的准确性。对于原材料的采购，包括一些常用样式的印染，都可以提前进 行。 作为缩短提前期和增强应对变化的能力的另一项措施，在产品的生产中采用延迟策略也 是一个可行的方案。 4、合理安排产能（香港和内地） 努力缩短提前期以及采用延迟策略都是为了打造一条具有更大柔性的生产线。而现有的 生产分包商本身在柔度上就具有很大的区别，因此，合理安排生产量也是得到这一目的的有 效手段之一。 前面提到过，香港和内地的制造厂相比，前者拥有更高的生产效率以及更小的最小批量： 而后者在生产成本上则具有明显的优势。对产能的安排也应当和不同的产品类型以及不同的 生产阶段相适应。 具体来说，对于前期的生产，以及风险较小或批量较大产品的生产，更适合安排在内地 的生产厂进行，以发挥其成本上的优势。而对于后期的、小批量的生产，则适合采用香港的 生产厂。这里最典型的例子就是在销售高峰期的补货订单，就应该安排在香港厂商生产。 四、实例分析 通过上面的分析，我们对奥波米耶公司的问题及其解决途径有了一定的认识。下面将结 合上面的理论及案例中的数据，对奥波米耶公司1993年的产品生产计划给出我的建议。 计划将遵循一下两项原则： 1、将尽可能多的产品提前生产： 2、将风险控制在尽可能低的水平： 显然，这也是一对矛盾的目标。 1、确定产品种类 平均 款式 个人预测 标准 价格 变异系数 Laura Carolyn Greg Wendy Tom Wally 预测 差 Gail 110 900 1000 900 1300 800 1200 1017 194 0.19076 Isis 99 800 700 1000 1600 950 1200 1042 323 0.309981 Entice 80 1200 1600 1500 1550 950 1350 1358 248 0.18262 Assault 90 2500 1900 2700 2450 2800 2800 2525 340 0.13465 Teri 123 800 900 1000 1100 950 1850 1100 381 0.346364 Electra 173 2500 1900 1900 2800 1800 2000 2150 404 0.18791 Stephanie 133 600 900 1000 1100 950 2125 1113 524 0.4708 Seduced 73 4600 4300 3900 4000 4300 3000 4017 556 0.13841 Anita 93 4400 3300 3500 1500 4200 2875 3296 1047 0.317658 Daphne 148 1700 3500 2600 2600 2300 1600 2383 697 0.292488 总计 20000 20000 20000 20000 20000 20000 20000 第4页共6页
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 4 页 共 6 页 需要 1 到两个月甚至更长的提前期。这就意味着当奥波米耶公司下达生产指令之后的两三个 月之后，才能够收到产品。这给公司的预测和决策曾带来了很大的压力。 在缩短提前期方面奥波米耶公司一斤采取了一些可取的方法：例如奥波米耶公司和奥波 斯波特公司一起提前采购并储存原色织品。缩短提前期的努力是基于这样一个理论：汇集层 面的预测具有更大的准确性。对于原材料的采购，包括一些常用样式的印染，都可以提前进 行。 作为缩短提前期和增强应对变化的能力的另一项措施，在产品的生产中采用延迟策略也 是一个可行的方案。 4、合理安排产能（香港和内地） 努力缩短提前期以及采用延迟策略都是为了打造一条具有更大柔性的生产线。而现有的 生产分包商本身在柔度上就具有很大的区别，因此，合理安排生产量也是得到这一目的的有 效手段之一。 前面提到过，香港和内地的制造厂相比，前者拥有更高的生产效率以及更小的最小批量； 而后者在生产成本上则具有明显的优势。对产能的安排也应当和不同的产品类型以及不同的 生产阶段相适应。 具体来说，对于前期的生产，以及风险较小或批量较大产品的生产，更适合安排在内地 的生产厂进行，以发挥其成本上的优势。而对于后期的、小批量的生产，则适合采用香港的 生产厂。这里最典型的例子就是在销售高峰期的补货订单，就应该安排在香港厂商生产。 四、实例分析 通过上面的分析，我们对奥波米耶公司的问题及其解决途径有了一定的认识。下面将结 合上面的理论及案例中的数据，对奥波米耶公司 1993 年的产品生产计划给出我的建议。 计划将遵循一下两项原则： 1、将尽可能多的产品提前生产； 2、将风险控制在尽可能低的水平； 显然，这也是一对矛盾的目标。 1、确定产品种类 款式 价格 个人预测 平均 预测 标准 差 变异系数 Laura Carolyn Greg Wendy Tom Wally Gail 110 900 1000 900 1300 800 1200 1017 194 0.19076 Isis 99 800 700 1000 1600 950 1200 1042 323 0.309981 Entice 80 1200 1600 1500 1550 950 1350 1358 248 0.18262 Assault 90 2500 1900 2700 2450 2800 2800 2525 340 0.13465 Teri 123 800 900 1000 1100 950 1850 1100 381 0.346364 Electra 173 2500 1900 1900 2800 1800 2000 2150 404 0.18791 Stephanie 133 600 900 1000 1100 950 2125 1113 524 0.4708 Seduced 73 4600 4300 3900 4000 4300 3000 4017 556 0.13841 Anita 93 4400 3300 3500 1500 4200 2875 3296 1047 0.317658 Daphne 148 1700 3500 2600 2600 2300 1600 2383 697 0.292488 总计 20000 20000 20000 20000 20000 20000 20000
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 所有六个成员的预测数据其准确与否与他们的一致性直接相关。在这里，我用变异系数 来表征一致性的大小。从计算的结果来看，十种产品中有五种（用加粗斜体标出）的变异系 数明显比另外五种要小。也就是说，这五种产品的预测数据的可靠程度更高，可以优先安排 提前生产。为了方便，我们将这五种变异系数小的产品称为A类产品，而另外五种则成为B 类产品。 2、确定产量 案例中，沃里决定提前生产全部需求量的一半，也就是一万件。从表3.13奥波米耶 1993-1994年度产品系列的计划和生产周期中可以看出，从9月份完成设计工作到次年3月 份的展销会，除去一个月的新年假期之外（事实上外资服装厂怎么会有这么长的假期呢）， 共有四个月的生产时间。按照产能3000件，一共可以生产12000件。 在具体计算产能分配的时候，考虑到两类产品预测准确度上的差异以及每一类产品中不 同产品预测准确度上的差异，通过简单的计算和尝试，我觉得可以按照下面的公式进行计算： 对于A类产品：订单量=平均预测值*(0.9-变异系数) 对于B类产品：订单量=平均预测值*(0.6-变异系数) 具体数值如下表： 款式 价格 平均预测 变异系数 首批订 单 Gail 110 1017 0.19076 0.709243 700 Isis 99 1042 0.30998 0.290019 300 Entice 80 1358 0.18262 0.717378 900 Assault 90 2525 0.13465 0.765347 1900 Teri 123 1100 0.34636 0.253636 200 Electra 173 2150 0.18791 0.712093 1500 Stephanie 133 1113 0.4708 0.1292 140 Seduced 73 4017 0.13841 0.761588 3000 Anita 93 3296 0.31766 0.282342 900 Daphne 148 2383 0.29249 0.307512 700 20000 10240 3、确定产地 对于第一批订单，从上面的表格中可以看出，所有产品的生产量都满足香港和内地的最 小批量。此时，决定产地主要应从以下几方面着手： 1、产能：公司计划今年在内地生产一半的滑雪衫，因此，理论上最多可以将一半的订 单安排在内地生产： 2、成本：显然，内地的成本低于香港，从这一点上看，应当将尽可能多的订单安排在 内地生产： 3、出口配额：由于内地厂家受到严格的出口配额控制，因此第一批订单应该更多地安 排在内地生产： 4、生产效率：香港厂家的生产效率远高于内地，因此，对于小批量的订单，及时它满 足内地的最小批量，也应当优先考虑在香港生产，否则会进一步减低内地生产厂的效率： 5、品质：香港的工人拥有更加熟练地技能，可以生产更高品质的产品。因此，对于高 档服装，应当有限考虑在香港生产： 第5页共6页
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 5 页 共 6 页 所有六个成员的预测数据其准确与否与他们的一致性直接相关。在这里，我用变异系数 来表征一致性的大小。从计算的结果来看，十种产品中有五种（用加粗斜体标出）的变异系 数明显比另外五种要小。也就是说，这五种产品的预测数据的可靠程度更高，可以优先安排 提前生产。为了方便，我们将这五种变异系数小的产品称为 A 类产品，而另外五种则成为 B 类产品。 2、确定产量 案例中，沃里决定提前生产全部需求量的一半，也就是一万件。从表 3.13 奥波米耶 1993-1994 年度产品系列的计划和生产周期中可以看出，从 9 月份完成设计工作到次年 3 月 份的展销会，除去一个月的新年假期之外（事实上外资服装厂怎么会有这么长的假期呢）， 一共有四个月的生产时间。按照产能 3000 件，一共可以生产 12000 件。 在具体计算产能分配的时候，考虑到两类产品预测准确度上的差异以及每一类产品中不 同产品预测准确度上的差异，通过简单的计算和尝试，我觉得可以按照下面的公式进行计算： 对于 A 类产品：订单量=平均预测值*（0.9-变异系数） 对于 B 类产品：订单量=平均预测值*（0.6-变异系数） 具体数值如下表： 款式 价格 平均预测 变异系数 首批订 单 Gail 110 1017 0.19076 0.709243 700 Isis 99 1042 0.30998 0.290019 300 Entice 80 1358 0.18262 0.717378 900 Assault 90 2525 0.13465 0.765347 1900 Teri 123 1100 0.34636 0.253636 200 Electra 173 2150 0.18791 0.712093 1500 Stephanie 133 1113 0.4708 0.1292 140 Seduced 73 4017 0.13841 0.761588 3000 Anita 93 3296 0.31766 0.282342 900 Daphne 148 2383 0.29249 0.307512 700 20000 10240 3、确定产地 对于第一批订单，从上面的表格中可以看出，所有产品的生产量都满足香港和内地的最 小批量。此时，决定产地主要应从以下几方面着手： 1、 产能：公司计划今年在内地生产一半的滑雪衫，因此，理论上最多可以将一半的订 单安排在内地生产； 2、 成本：显然，内地的成本低于香港，从这一点上看，应当将尽可能多的订单安排在 内地生产； 3、 出口配额：由于内地厂家受到严格的出口配额控制，因此第一批订单应该更多地安 排在内地生产； 4、 生产效率：香港厂家的生产效率远高于内地，因此，对于小批量的订单，及时它满 足内地的最小批量，也应当优先考虑在香港生产，否则会进一步减低内地生产厂的效率； 5、 品质：香港的工人拥有更加熟练地技能，可以生产更高品质的产品。因此，对于高 档服装，应当有限考虑在香港生产；
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 根据以上五点，对全部十种款式进行分析，可以欣喜地发现价格最低和产量最大两个指 标可以确定下来相同的两种款式：Assault和Seduced.。而它们的总订单量为4900件，基本 满足总订单量一半的条件。再考虑到第三条原则，可以将Entice也安排在内地生产。 这样，我们就得到了最终的结果： 款式 Gail Isis Entice Assault Teri Electra Stephanie Seduced Anita Daphne 打单量 700 300 900 1900 200 1500 140 3000 900 700 产地 香港 香港 内地 内地 香港 香港 香港 内地 香港 香港 4、后续生产 对于第二批订单，由于是在拉斯维加斯展示会之后发出，所有在预测准确度上可以有非 常高的把握。这时的主要问题在于决定产地。显然，最小批量将成为一个比较主要的制约因 素。除此之外，上面分析的五条原则仍然成立。 对于长期的发展，从成本上考虑，内地的生产商显然非常具有吸引力。但是，内地较大 的最小批量以及较低的工人素质显然对于公司的管理有一定的制约。 在我看来，以上两个因素都是客观存在并且会在相当长时间内存在的。而我能想到的解 决方案是，更多地将第一批订单交给内地的生产商来生产，这样可以解决最小批量的问题， 而在内地生产所带来的不确定因素也可以通过第二批订单来弥补。 五、结论 事实上，为了控制风险以及应对不确定性，奥波米耶公司己经采取了一些有益的措施。 他们需要的是在更多的细节方面进行改进。因此与第一个案例不同，我在这里更多地提出了 一些具体的、细节方面的措施。 由这一案例再一次可以看出，准确有效地预测对于提高应对风险的能力是多么的重要。 第6页共6页
船舶与海洋工程系 张安超 1080109002 第 6 页 共 6 页 根据以上五点，对全部十种款式进行分析，可以欣喜地发现价格最低和产量最大两个指 标可以确定下来相同的两种款式：Assault 和 Seduced。而它们的总订单量为 4900 件，基本 满足总订单量一半的条件。再考虑到第三条原则，可以将 Entice 也安排在内地生产。 这样，我们就得到了最终的结果： 4、后续生产 对于第二批订单，由于是在拉斯维加斯展示会之后发出，所有在预测准确度上可以有非 常高的把握。这时的主要问题在于决定产地。显然，最小批量将成为一个比较主要的制约因 素。除此之外，上面分析的五条原则仍然成立。 对于长期的发展，从成本上考虑，内地的生产商显然非常具有吸引力。但是，内地较大 的最小批量以及较低的工人素质显然对于公司的管理有一定的制约。 在我看来，以上两个因素都是客观存在并且会在相当长时间内存在的。而我能想到的解 决方案是，更多地将第一批订单交给内地的生产商来生产，这样可以解决最小批量的问题， 而在内地生产所带来的不确定因素也可以通过第二批订单来弥补。 五、结论 事实上，为了控制风险以及应对不确定性，奥波米耶公司已经采取了一些有益的措施。 他们需要的是在更多的细节方面进行改进。因此与第一个案例不同，我在这里更多地提出了 一些具体的、细节方面的措施。 由这一案例再一次可以看出，准确有效地预测对于提高应对风险的能力是多么的重要。 款式 Gail Isis Entice Assault Teri Electra Stephanie Seduced Anita Daphne 订单量 700 300 900 1900 200 1500 140 3000 900 700 产地 香港 香港 内地 内地 香港 香港 香港 内地 香港 香港