说放大中存在“放大效应”，无异于说人“生病了”。它不能指明方向，也无从对症下药。℃人 为地规定了决策序列。一般而言，反应结果是结构变量、操作变量、几何变量三者的函数，而 三者之间又存在交互影响，逐级经验放大方法把这三种变量看成是相互独立的，可以逐个依次 决定的。认为小试中哪种反应器型式最优，大型化后必定最优、否认几何尺寸对反应器选型的 影响，也认为几何尺寸与工艺条件是基本无关的，小试中的最优工艺条件在工业装置上仍是最 优的。由此可见，逐级经验放大方法的决策序列是人为的，是不符合化学工程理论的。但又是 无奈的，因为不可能在大型装置上大幅度地选择工艺条件，或者说，总不能先建厂后试验。 数学模型方法就是在掌握对象规律基础上，通过合理简化，对其进行数学描述，在计算机 上综合，以等效为标准建立设计模型。用小试、模试或中试的实验结果考核数学模型，并加以 修正，最终形成设计（放大）软件。为了做到上述各点，数学模型方法首先将工业反应器内进行 的过程分解为化学反应过程与传递过程，在此基础上分别研究化学反应规律与传递规律。并认 为：化学反应规律不因设备尺寸变化而变化，完全可以在小型装置上研究、测试：传递规律与 流场密切相关，受设备尺寸、型式影响较大，必须在大型装置上进行试验一一大型冷模试验。 总起来说，数学模型方法在化工过程开发中包含如下基本步骤：(1)小试研究化学反应规律（含 工艺条件框架)：(2)大型冷模试验研究传递过程规律：(3)在计算机上综合、预测放大了的反 应器的性能，寻找最优工艺条件：(4)用可能得到的实践数据，例如小试、模试、中试的数据 验证数学模型的等效性，或修改模型：（⑤）因过程的复杂程度，和对过程的认识深度，决定小 试与工业装置之间的试验级数与规模。(6)中间试验目的是为了考核数学模型（而不是考察放大 效应)，经修正后，最终形成设计软件包(PDP)。 由此可见，数学模型放大方法仍紧密地依赖实验，或者说实验仍占主导地位，只不过是实 验目的、设计、规模、级数与逐级经验放大方法不同了。数学模型方法的基本特征是：(1)过 程分解：(2)过程简化：(3)数学描述。如果开发者遇到的工作对象比较简单，或经过分解、简 化问题变得简单，总之可以达到定量的理解，可以准确地进行数学描述，那么数学模型放大方 法将会是节资、省时的。说放大中存在“放大效应”，无异于说人“生病了”。它不能指明方向，也无从对症下药。c 人 为地规定了决策序列。一般而言，反应结果是结构变量、操作变量、几何变量三者的函数，而 三者之间又存在交互影响，逐级经验放大方法把这三种变量看成是相互独立的，可以逐个依次 决定的。认为小试中哪种反应器型式最优，大型化后必定最优、否认几何尺寸对反应器选型的 影响，也认为几何尺寸与工艺条件是基本无关的，小试中的最优工艺条件在工业装置上仍是最 优的。由此可见，逐级经验放大方法的决策序列是人为的，是不符合化学工程理论的。但又是 无奈的，因为不可能在大型装置上大幅度地选择工艺条件，或者说，总不能先建厂后试验。 数学模型方法就是在掌握对象规律基础上，通过合理简化，对其进行数学描述，在计算机 上综合，以等效为标准建立设计模型。用小试、模试或中试的实验结果考核数学模型，并加以 修正，最终形成设计(放大)软件。为了做到上述各点，数学模型方法首先将工业反应器内进行 的过程分解为化学反应过程与传递过程，在此基础上分别研究化学反应规律与传递规律。并认 为：化学反应规律不因设备尺寸变化而变化，完全可以在小型装置上研究、测试；传递规律与 流场密切相关，受设备尺寸、型式影响较大，必须在大型装置上进行试验—一大型冷模试验。 总起来说，数学模型方法在化工过程开发中包含如下基本步骤：(1) 小试研究化学反应规律(含 工艺条件框架)；(2) 大型冷模试验研究传递过程规律； (3) 在计算机上综合、预测放大了的反 应器的性能，寻找最优工艺条件；(4)用可能得到的实践数据，例如小试、模试、中试的数据 验证数学模型的等效性，或修改模型；(5) 因过程的复杂程度，和对过程的认识深度，决定小 试与工业装置之间的试验级数与规模。(6) 中间试验目的是为了考核数学模型(而不是考察放大 效应)，经修正后，最终形成设计软件包(PDP)。 由此可见，数学模型放大方法仍紧密地依赖实验，或者说实验仍占主导地位，只不过是实 验目的、设计、规模、级数与逐级经验放大方法不同了。数学模型方法的基本特征是：(1)过 程分解；(2) 过程简化；(3) 数学描述。如果开发者遇到的工作对象比较简单，或经过分解、简 化问题变得简单，总之可以达到定量的理解，可以准确地进行数学描述，那么数学模型放大方 法将会是节资、省时的