1.计算均数差异标准误：S2=√2S。/m 其中MS为F检验中的误差均方 2.计算最小显著差数： LSD。=tad或Sa 在F检验显著的前提下，算出LSDa 若民-x>LSDa时，则元与元，在a水平上差异显著：反之。 关于LSD法的应用说明： LSD法实质上就是t检验法。 ->LSD=tS 但是，由于LSD法是利用F检验中的误差自由df。查t.值，利用误差均方 MSe计算均数差异标准误S,因而法又不同于每次利用两组数据进行多个平均 数两两比较的检验法。它解决了本章开头指出的t检验法检验过程烦琐，无统 的试验误差且估计误差的精确性和检验的灵敏性低这两个问题。但并未解决推 教断的可靠性降低、犯I型错误的概率变大的问题。其最适宜的比较形式是：在进 行试验设计时就确定各处理只是固定的两个两个相比，每个处理平均数在比较中 只出较一次。 (2)最小显著极差法(LSR法，Least significant ranges) 不同平均数间的比较采用不同的显著尺度 过 LSR法的特点是把平均数的差数看成是平均数的极差，根据极差范围内所包 含的处理数（称为秩次距）k的不同而采用不同的检验尺度，以克服LSD法的不足 程 这些在显著水平ā上依秩次距k的不同而采用的不同的检验尺度叫做最小显著极 差LSR LSR法克服了LSD法的不足，但检验的工作量有所增加。常用的LSR法有g 检验法和新复极差法两种。 1.新复极差法(SSR) 此法是由邓肯(Duncan）于1955年提出，故又称Duncan法，此法还称SS 法(shortest significant ranges)。 计算平均数的标准误s 根据df。,k查SSR表，计算最小显若极差值LSR，LSRs=gu,S 2.q测验法 计算平均数的标准误一西 根据df。,k查q表，计算最小显著极差值LSR8 教 学 过 程 1.计算均数差异标准误： S MSe n d = 2 / 其中 MSe为 F 检验中的误差均方 2.计算最小显著差数: a a df d LSD t S e = ( ) 在 F 检验显著的前提下，算出 LSDα 若 ＞LSDα时，则 i. x 与 j. x 在α水平上差异显著；反之。 关于 LSD 法的应用说明： LSD 法实质上就是 t 检验法。 Sd x x t 1 − 2  = -> Sd LSD = t    但是，由于 LSD 法是利用 F 检验中的误差自由 dfe 查 tα值，利用误差均方 MSe 计算均数差异标准误 d S ， 因而法又不同于每次利用两组数据进行多个平均 数两两比较的检验法 。它解决了本章开头指出的 t 检验法检验过程烦琐，无统 一的试验误差且估计误差的精确性和检验的灵敏性低这两个问题。但并未解决推 断的可靠性降低、犯 I 型错误的概率变大的问题。其最适宜的比较形式是：在进 行试验设计时就确定各处理只是固定的两个两个相比，每个处理平均数在比较中 只比较一次。 （2）最小显著极差法（LSR 法 ,Least significant ranges) 不同平均数间的比较采用不同的显著尺度 LSR 法的特点是把平均数的差数看成是平均数的极差，根据极差范围内所包 含的处理数(称为秩次距)k 的不同而采用不同的检验尺度，以克服 LSD 法的不足。 这些在显著水平α上依秩次距k的不同而采用的不同的检验尺度叫做最小显著极 差 LSR。 LSR 法克服了 LSD 法的不足 ，但检验的工作量有所增加。常用的 LSR 法有 q 检验法和新复极差法两种。 1.新复极差法（SSR） 此法是由邓肯 (Duncan) 于 1955 年提出，故又称 Duncan 法，此法还称 SSR 法(shortest significant ranges)。 计算平均数的标准误 n MS s e x = 根据 dfe , k 查 SSR 表，计算最小显著极差值 LSR , LSR k q df k Sx e  , =  ( , ) 2.q 测验法 计算平均数的标准误 n MS s e x = 根据 dfe , k 查 q 表，计算最小显著极差值 LSR i. j. x − x