表5-7 某商场某季度男皮鞋销售情况 男皮鞋号码/厘米 12 25.0 25.5 26.0 26.5 27.0 52 从表5-7可以看到,255厘米的鞋号销售量最多,如果我们计算 算术平均数,则平均号码为25.65厘米,而这个号码显然是没有实际 意义的,而直接用255厘米作为顾客对男皮鞋所需尺寸的集中趋势既 便捷又符合实际。 统计上把这种在一组数据中出现次数最多的变量值叫做众数。用 Mo表示。它主要用于定类(品质标志)数据的集中趋势,当然也适用 于作为定序(品质标志)数据以及定距和定比(数量标志)数据集中 趋势的测度值。上面的例子中,鞋号25.5厘米就是众数 2.众数计算 由品质数列和单项式变量数列确定众数比较容易,哪个变量值出 现的次数最多,它就是众数,如上面的两个例子 若所掌握的资料是组距式数列,则只能按一定的方法来推算众数 的近似值。计算公式为 (5-7) A1+△2 式中:L——众数所在组下限; U——众数所在组上限 △1一众数所在组次数与其下限的邻组次数之差 △2-一众数所在组次数与其上限的邻组次数之差 d一众数所在组组距。 例5-8根据表5-2的数据,计算50名工人日加工零件数的众 数。 解:从表5-2中的数据可以看出,最大的频数值是14,即众数组表 5–7 某商场某季度男皮鞋销售情况 男皮鞋号码/厘米 销售量/双 24.0 12 24.5 84 25.0 118 25.5 541 26.0 320 26.5 104 27.0 52 合计 1200 从表 5–7 可以看到，25.5 厘米的鞋号销售量最多，如果我们计算 算术平均数，则平均号码为 25. 65 厘米，而这个号码显然是没有实际 意义的，而直接用 25.5 厘米作为顾客对男皮鞋所需尺寸的集中趋势既 便捷又符合实际。 统计上把这种在一组数据中出现次数最多的变量值叫做众数。用 Mo 表示。它主要用于定类（品质标志）数据的集中趋势，当然也适用 于作为定序（品质标志）数据以及定距和定比（数量标志）数据集中 趋势的测度值。上面的例子中，鞋号 25. 5 厘米就是众数。 2. 众数计算 由品质数列和单项式变量数列确定众数比较容易，哪个变量值出 现的次数最多，它就是众数，如上面的两个例子。 若所掌握的资料是组距式数列，则只能按一定的方法来推算众数 的近似值。计算公式为： M L  d  +   = + 1 2 1 0 （5–7） M U  d  +   = − 1 2 2 0 式中： L——众数所在组下限； U——众数所在组上限； Δ1——众数所在组次数与其下限的邻组次数之差； Δ2——众数所在组次数与其上限的邻组次数之差； d——众数所在组组距。 例 5–8 根据表 5–2 的数据，计算 50 名工人日加工零件数的众 数。 解：从表 5–2 中的数据可以看出，最大的频数值是 14，即众数组