1973 96.8 95.9 1974 95.4 93.9 1975 96.0 95.7 1976 988 983 1977 100.0 100.0 1978 100.9 10. 1979 99.4 1980 99.3 1981 95.8 100.7 1982 973 100.3 1983 98.2 103.0 1984 97.9 105.5 1985 98.8 107.7 1986 101.2 110.1 1987 101.5 111.0 资料来源：Economic Peport of President,.1989,Table B-46,p.360 18.某农产品试验产量Y(公斤/亩)和施肥量X(公斤/亩)7块地的数据资料汇总如下 ∑X,=255 ∑y=3050 ∑x2=1217.71 ∑=8371429 ∑xy,=3122.857 后来发现遗漏的第八块地的数据：X,=20,Y=400 要求汇总全部8块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义 和统计意义做简要的解释。 1.该农产品试验产量对施肥量X(公斤/亩)回归模型Y=a+bX+4进行估计。 2.对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。 3.估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。 4.计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。 5.令施肥量等于50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为0.05。 6.令施肥量等于30公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为0.01 所需临界值在以下简表中选取： t.5.6=2.447 t4.as.7=2.365 t.s.8=2.306 t405.6=3.707 tom5.,=3.499 t.06.8=3.355 R。a,7=5.59 F。s7=4.74 R。s.17=4.35 R.m,6=5.99 Rm.36=5.14 Ra.36=4.761973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 96.8 95.4 96.0 98.8 100.0 100.9 99.4 96.7 95.8 97.3 98.2 97.9 98.8 101.2 101.5 95.9 93.9 95.7 98.3 100.0 100.8 99.6 99.3 100.7 100.3 103.0 105.5 107.7 110.1 111.0 资料来源：Economic Peport of President,1989,Table B-46,p.360. 18.某农产品试验产量 Y （公斤/亩）和施肥量 X （公斤/亩）7 块地的数据资料汇总如下： Xi = 255 Yi = 3050  =1217.71 2 i x  = 8371.429 2 i y xi yi = 3122.857 后来发现遗漏的第八块地的数据： X8 = 20， Y8 = 400。 要求汇总全部 8 块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计算，并对计算结果的经济意义 和统计意义做简要的解释。 1.该农产品试验产量对施肥量 X（公斤/亩）回归模型 Y = a +bX +u 进行估计。 2.对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为 0.05。 3.估计可决系数并进行统计假设检验，信度为 0.05。 4．计算施肥量对该农产品产量的平均弹性。 5.令施肥量等于 50 公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为 0.05。 6.令施肥量等于 30 公斤/亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为 0.01。 所需临界值在以下简表中选取： t0.025,6 = 2.447 t0.025,7 = 2.365 t0.025,8 = 2.306 t0.005,6 = 3.707 t0.005,7 = 3.499 t0.005,8 = 3.355 F0.05,1,7 = 5.59 F0.05,2,7 = 4.74 F0.05,3,7 = 4.35 F0.05,1,6 = 5.99 F0.05,2,6 = 5.14 F0.05,3,6 = 4.76