体中的比重。重要的是考虑以什么标准作为分层依据。一般来说,分层的理想变量是在研究 中要加以测量的变量。第二,根据各组在总体中所占比例,分配各组样本的数量。第三,按 规定人数在各组中随机抽取样本。分层抽样的优点是样本代表性好,抽样误差小。 3)系统抽样 系统抽样是简单随机抽样的变种,是一种等距抽样。具体做法是:第一,将总体的所有 个体前后排列起来;第二,计算抽样距离。抽样距离是由总体大小与样本大小决定的。假设 总体为N,样本为n,则抽样距离为:K=N/n。第三,在头K个个体中,随机抽取一个个 体开始,假设其所在位置为k。第四,自k开始,每隔k个个体抽取一个样本,即陆续抽取 的样本所在位置号为:k、k+K、k+2K……k+(N-1)K。系统抽样是以总体的随机排列为前提 的,如果总体的排列存在有规律的分布时,不适合使用系统抽样,如要使用则需要将这种规 律打破。此外,系统抽样与简单随机抽样一样,也主要适合于同质性高的总体。系统抽样的 优点是易于理解、简便易行:缺点是总体有周期或增减趋势时,易产生偏差。 4)整群抽样 整群抽样就是以自然群体(学校、班级等)为单位,从较大群的总体中随机抽取样本, 也就是将总体按照某种标准化分为一些子群,每一个子群为一个抽样单位,用随机方法抽取 若干子群,将抽出的子群中所有个体合起来即为总体的样本。例如,在全市幼儿园中随机抽 取20所幼儿园进行一项新的教学方法的实验研究。 整群抽样与分层抽样有异也有同。其相似处是均按某种标准将总体分为一些小群。其差 异处是:第一,抽样方式不同。分层抽样要求在各子群中都要抽取样本,总体样本分布在各 子群中,整群抽样的总体样本分布在部分子群中。第二,划分子群原则不同。分层抽样的分 层原则是层间异质性高,而层内异质性低;而整群抽样的分群原则是群间异质性低,群内异 质性高。整群抽样常用于较大规模的调査研究,方便实用、经济有效,但此法所获得的样本 因分布不均,代表性就比较差。它的优点是便于组织、节省经费;缺点是抽样误差大于简单 随机抽样。① (5)多级抽样 当出现适合整群抽样的总体,且总体规模比较大,子群数或子群内部数比较多时,可用 更经济的方法,即多级抽样。操作方法是不将样本子群中的所有个体作为样本,而是再从中 用前述各种随机抽样的方法抽取样本。这种经过两次以上而构成的抽样法,称为二级抽样 三级抽样等。 (二)非概率抽样 在教育研究中,有时严格的随机抽样无法进行。例如,调查对象的总体边界不清而无法 制作抽样框;或是硏究仅需少量样本:或是随机抽样费事费力等原因。这就需要用非概率抽 样。非概率抽样不是按照概率均等的原则,而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本, 因而,其样本的代表性往往较小,误差有时相当大,而且这种误差又无法估计。这是因为非 概率抽样由于每个个体进入样本的概率是未知的,而且由于排除不了调查者的主观影响,因 而无法说明样本是否重现了总体的结构,用这样的样本推论总体是不可靠的。 但是非概率抽样也有其优势,即在总体很大的情况下,严格的随机抽样几乎无法进行, 有时不得不按照需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。有时调查的目的仅是对问 题的初步探索,获得研究的线索和提出假设,而不是由样本推论总体,采用随机抽样就不 定是必须的 非概率抽样适用于探索性研究。在市场调研中,非概率抽样因其便捷、经济、无需抽样 框等优点经常被采用。非概率抽样可以用于调査的设计开发、探索性硏究、分析概率抽样调 ohttp://medstatstar.myetang.com/coach/stat/classroom/survey.html9 体中的比重。重要的是考虑以什么标准作为分层依据。一般来说，分层的理想变量是在研究 中要加以测量的变量。第二，根据各组在总体中所占比例，分配各组样本的数量。第三，按 规定人数在各组中随机抽取样本。分层抽样的优点是样本代表性好，抽样误差小。 （3）系统抽样 系统抽样是简单随机抽样的变种，是一种等距抽样。具体做法是：第一，将总体的所有 个体前后排列起来；第二，计算抽样距离。抽样距离是由总体大小与样本大小决定的。假设 总体为 N，样本为 n ，则抽样距离为：K=N/n。第三，在头 K 个个体中，随机抽取一个个 体开始，假设其所在位置为 k。第四，自 k 开始，每隔 k 个个体抽取一个样本，即陆续抽取 的样本所在位置号为：k、k+K、k+2K……k+(N-1)K。系统抽样是以总体的随机排列为前提 的，如果总体的排列存在有规律的分布时，不适合使用系统抽样，如要使用则需要将这种规 律打破。此外，系统抽样与简单随机抽样一样，也主要适合于同质性高的总体。系统抽样的 优点是易于理解、简便易行；缺点是总体有周期或增减趋势时，易产生偏差。 （4）整群抽样 整群抽样就是以自然群体（学校、班级等）为单位，从较大群的总体中随机抽取样本， 也就是将总体按照某种标准化分为一些子群，每一个子群为一个抽样单位，用随机方法抽取 若干子群，将抽出的子群中所有个体合起来即为总体的样本。例如，在全市幼儿园中随机抽 取 20 所幼儿园进行一项新的教学方法的实验研究。 整群抽样与分层抽样有异也有同。其相似处是均按某种标准将总体分为一些小群。其差 异处是：第一，抽样方式不同。分层抽样要求在各子群中都要抽取样本，总体样本分布在各 子群中，整群抽样的总体样本分布在部分子群中。第二，划分子群原则不同。分层抽样的分 层原则是层间异质性高，而层内异质性低；而整群抽样的分群原则是群间异质性低，群内异 质性高。整群抽样常用于较大规模的调查研究，方便实用、经济有效，但此法所获得的样本 因分布不均，代表性就比较差。它的优点是便于组织、节省经费；缺点是抽样误差大于简单 随机抽样。① （5）多级抽样 当出现适合整群抽样的总体，且总体规模比较大，子群数或子群内部数比较多时，可用 更经济的方法，即多级抽样。操作方法是不将样本子群中的所有个体作为样本，而是再从中 用前述各种随机抽样的方法抽取样本。这种经过两次以上而构成的抽样法，称为二级抽样、 三级抽样等。 （二）非概率抽样 在教育研究中，有时严格的随机抽样无法进行。例如，调查对象的总体边界不清而无法 制作抽样框；或是研究仅需少量样本；或是随机抽样费事费力等原因。这就需要用非概率抽 样。非概率抽样不是按照概率均等的原则，而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取样本， 因而，其样本的代表性往往较小，误差有时相当大，而且这种误差又无法估计。这是因为非 概率抽样由于每个个体进入样本的概率是未知的，而且由于排除不了调查者的主观影响，因 而无法说明样本是否重现了总体的结构，用这样的样本推论总体是不可靠的。 但是非概率抽样也有其优势，即在总体很大的情况下，严格的随机抽样几乎无法进行， 有时不得不按照需要从总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。有时调查的目的仅是对问 题的初步探索，获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总体，采用随机抽样就不一 定是必须的。 非概率抽样适用于探索性研究。在市场调研中，非概率抽样因其便捷、经济、无需抽样 框等优点经常被采用。非概率抽样可以用于调查的设计开发、探索性研究、分析概率抽样调 ① http://medstatstar.myetang.com/coach/stat/classroom/survey.html