(1)对单个子因素评判。若对第i个母因素u!的第t个子因素u1,（t=1,2,,k) 的议价为R1,={r,,12,…,1,它是u1上的一个模糊子集，其中r1,k(k=1, 2,…,m)表示子因素“，的评价对于第k个等级的隶属度。 (2)将(1)中得到的R,,的全体，并列起来得到一矩阵 r111r412…r111rtim R,= r1,1r1,2…r1gJ…r,m (i=1,“yn多 8卡年中年年年年房0年0第 k=1,2,…,m) Tix:Tik2riksrika 做对k1个子因素的总的评价矩阵，或叫做初层综合评判的变换矩阵。 (3)给定权数分配A1=(a11,a12,…,a1k,）。 (4)应用模糊矩阵的复合运算，得到一个初层评判结果。 BI=AIRI r111r112r11r1m =(a1,a12…a1k,) r1,1r12…r1,J…r1,m =(b11’b12’…bn) 专年中中年卡0年00004年04：0有用0中中车g布南 Tlkr1krk…r1kg 其中b1=(a1,Ar1） (V,∧为Zadeh算子，当然也可以换成其它广义算子)： (i=1,2,…,n,j=1,2,,m) (5)将（4)中得到的B:,作为下层评判中相应的R(“:)。 (6)重复(1)一(5)步骤，求出全部初层评判结果。 (7)把得到的全部初层评判结果并列起来，得到对·个母因素的总的评价矩阵。 B B: R=: ● Bn (8)重复(4)步骤，得到总的评价，即 B: A1RI Ba A20R2 9 B=AR=Ao =A 9 Bn AnRn b11b12…b11…b1m 0保：年单中年中年中◆中来中市年 =(a!a2…am)o b11b12…b…b1m=(b1,b2,…,bm) bni bn2…bni…bnm 107对单 个子 因素评 判 。 若 对第 个母因素 “ 的 第 个子 因素 ， ， … ， 均评 价 为 ， 。 一 ， ， … ， ， 口 ， 它是 上的一 个模 糊子 集 ， 其 中 二 ， ， … ， 表示子 因素 ， 的评 价 对于 第 个等级 的隶属 度 。 将 中得 到 的 ， 。 的 全 体 ， 并列 起来得到一 矩 阵 … ，… … … ， ， … ， ，… 少、 ， 下 自， 曰 ， 几‘ 一 ‘ ， ’ 于” ’ ’ ” ’ ’ 叫做 对 个 子 因素的 总的评 价 矩 阵 ， 或 叫做初 层综合评 判 的变换 矩阵 。 给 定权数分 配 二 ， 应用 模 糊 矩 阵的复合运算 ， 于一 一 一 ， … ， ‘ 。 得到一个初 层评 判结 果 。 ， ‘ 一 一 ’ ‘ · 一 、 ， ’ · ’ 一 么 … … 又“ ’ ， ’ ， ’ ‘ ’ “ ’ 少。 ， … ， ， ’ · ’ ， 二 卜 ， ， … ， … … ， ， 于” ’ ， ” ’ ’ 甲 盆 其 中 ，， “ ，叽 八 ， ， 八 为 算子 ， 当然也可 以 换成其它广义 算子 。 ， ， … ， ， “ ， ， … ， 将 中得到 的 ，， 作 为下层评 判 中相 应 的 。 重 复 一 步 骤 ， 求 出全 部初 层评 判结 果 。 把得 到 的 全 部初 层评 判结 果 并列 起来 ， 得到 对 个母因素的 总的评 价 矩 阵 。 ‘叭‘ 。 重 复 步骤 ， 得到 总的评 价 ， 即 龟 ” ， ” ’ “ 二 。 ， ’二 ’ ‘ 一 。 。 一 … 一 … … ， … … … ， ， · ” ，… 二 卜 ， ， … ， … … 。 一 … ，…