200 数字图像处理（第三版） p(z)=b-a' a≤z≤b (52-11) 其他 该密度函数的均值由下式给出： 2=0+b (5.2-12 2 它的方差由下式给出： g2=6- (5.2-13) 12 图5.2(e)显示了均匀密度的曲线 脉冲（椒盐）噪声 (双极)脉冲噪声的PDF由下式给出： Pa. z=0 p(2)=B. 2=b (52-14) 1-B -B. 其他 如果b>a,则灰度级b在图像中将显示为一个亮点；反之，灰度级a在图像中将显示为一个暗点。 若P,或P。为零，则脉冲噪声称为单极脉冲。如果P和P,两者均不可能为零，尤其是它们近似相等 时，则脉冲噪声值将类似于在图像上随机分布的胡椒和盐粉微粒。由于这个原因，双极脉冲噪声也 为椒盐噪声。这种类型的噪声也可以使用散粒噪声和尖峰噪声来称呼。在下面的讨论中，我们将交替 使用脉冲噪声和椒盐噪声这两个术语。 噪声脉冲可以为正也可以为负。标定通常是图像数字化处理的一部分。因为，与图像信号的强 度相比，脉冲污染通常较大，所以在一幅图像中脉冲噪声通常被数字化为最大值（纯黑或纯白）。这样， 通常假设和b是饱和值，从某种意义上看，在数字化图像中，它们等于所允许的最大值和最小值 由于这一结果，负脉冲以一个黑点（胡椒点）出现在图像中。由于相同的原因，正脉冲以白点（盐粒点） 出现在图像中。对于一幅8比特图像.典型地，这意味者a=0(黑)和b=255(白)。图5.2(0显示了 脉冲噪声的概率密度函数(PD) 前述的一组PDF为在实践中建立宽带噪声污染状态的模型提供了有用的工具。例如，在一幅图 像中，高斯噪声源于诸如电子电路噪声以及由低照明度和/或高温带来的传感器噪声。瑞利密度有助 于在深度成像中表征噪声现象。指数密度和伽马密度在激光成像中有用。正如前段所提及的那样，脉 冲噪声在快速过渡的情况下产生，如在成像期间发生的错误开关操作。均匀密度可能是实践中描述得 最少的，然而，均匀密度作为仿真中使用的许多随机数生成器的基础是非常有用的（见Peeblesl1993 和Gonzalez,Woods and Eddins2004)。 例5.1噪声图像及其直方图。 图53显示了一幅非常适合于闸述闪刚刚讨论的噪声模型的测试图 案。这是一幅适合使用的图案，因为它是由简单的、恒定的区域所组 成的，且其从黑到近似于白仅仅有3个灰度级增长跨度。这方便了附 加在图像上的各种噪声分量特性的视觉分析。 图5.4显示的是叠加了本节所讨论的6种噪声的测试图案。每幅 图5.3用于说明显示在图52中的 图像下面所示的是从图像直接计算得到的直方图。在每种情况下选择 噪声PDF特性的测试图案