林德伯格条件的意义 maX ≤-22∑ (x-1)2f(x) 1≤i E s n is lx-A>en 而林德伯格条件 对于任意的正数有/m.(xA)()=0 n 因此 lim Pi max X1- >E}=0 1<i<n 因此 lim Pi max x1- E}=1 1<i<n X 即当n→∞时,和式∑ 中的各项均按概率收敛于01 | | max i i i n n X P s       −       = −   − n i x s i i n i n (x ) f x dx s 1 | | 2 2 2 ( ) 1      = → −  − = n i x s i i n n i n x f x dx s lim 1 | | 2 2 ( ) ( ) 0 1   对于任意的正数， 有  而林德伯格条件： 1 | | lim max 0 i i n i n n X P s   →     −    =   因此 1 | | lim max 1 i i n i n n X P s   →     −    =   因此 1 0 n i i i n X n s  = − 即当 → 时，和式 中的各项均按概率收敛于 林德伯格条件的意义：