林德伯格定理的理解 设随机变量X1,X2…,Xn…相互独立,满足林德伯格条件 则当n→时有imP{zn≤} e 2 dt n→0 ∑X-∑ 即limP e n→> 2丌 k 假设被研究的随机变童以表示为大量独立的镇机变量的和 其中每一个随机变量对总和只起微小的作用则可以认为 这个随机变量是服从I分布的设随机变量X1 , X2 ,  , Xn 相互独立， 则当n → 时有 满足林德伯格条件， 2 2 1 lim { } 2 t z n n P Z z e dt  − → −  =  这个随机变量是服从正态分布的 其中每一个随机变量对于总和只起微小的作用，则可以认为 假设被研究的随机变量可以表示为大量独立的随机变量的和， 林德伯格定理的理解： 2 1 1 2 2 1 1 lim 2 n n i i t z i i n n k k X P z e dt    − = = →  − =     −      =           即