·110 智能系统学报 第11卷 2000,20(5):84-88 [14]杨春燕，蔡文，可拓学：理论、方法与应用[M].北京：科 [8]蔡文，杨春燕.基于传导变换的传导知识研究[J].数学 学出版社，2013. 的实践与认识.2008,38(17)：85-88. YANG Chunyan,CAI Wen.Extenics:theory,method and CAI Wen,YANG Chunyan.Conductive knowledge based on application[M].Beijing:Science Press,2013. conductive transformation [J].Mathematics in practice and [15]李立希，杨春燕，李铧汶.可拓策略生成系统[M].北 theory,2008,38(17):85-88. 京：科学出版社，2006：46-62 [9]李珊珊，刘巍，高红.基于可拓基元理论的复杂社会网 作者简介： 络分析模型[J].科技导报，2014,32(36)：21-25. 汤龙，男，1985年生，讲师，主要研 LI Shanshan,LIU Wei,GAO Hong.A complex social net- 究方向为可拓策略生成与可拓数据挖 work analysis model based on extenics basic-element theory 掘，目前主持国家自然科学基金项目1 []Science technology review,2014,32(36):21-25. 项、广东省教育厅项目1项，发表学术 [10]薛名辉，邹广天.基于传导变换的建筑立面形式构成 论文7篇。 [J].城市建筑，2011,13(9)：105-106. XUE Minghui,ZOU Guangtian.Form constitute of archi- tectural facade based on conduction transformation [J]. Urbanism and architecture,2011,13(9):105-106. 杨春燕，女，1964年生，研究员，中 [11]杨春燕，蔡文.可拓学与矛盾问题智能化处理[J].科 国人工智能学会可拓学专业委员会主 技导报，2014,32(36)：15-20. 任，中国人工智能学会常务理事，广东 YANG Chunyan,CAI Wen.Extenics and intelligent pro- 省未来预测研究会副理事长。主要研 cessing of contradictory problems[].Science technolo- 究方向为知识管理、决策科学、可拓学、 gy Review,2014,32(36):15-20. 创新方法、数据挖掘、智能系统。主持 [12]杨春燕，蔡文.可拓学[M].北京：科学出版社，2014： 国家自然科学基金项目3项和广东省 66-73. 自然科学基金项目3项。获广东省科学技术奖二等奖1项、 YANG Chunyan,CAI Wen.Extenics[M].Beijing:Sci- 三等奖2项，中国人工智能学会首届“吴文俊人工智能科学技 ence Press,2014:66-73. 术奖创新奖”一等奖。发表学术论文80余篇，出版专著9部。 [13]蔡文，杨春燕，何斌.可拓逻辑初步[M].北京：科学 出版社，2004：55-56. 2016机器学习国际会议 The 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016) June 19-June 24,2016,New York City,NY,USA ICML is the leading international machine learning conference and is supported by the Interational Machine Learning Society (IMLS). The 33rd International Conference on Machine Learning (ICML 2016)will be held in New York City from June 19 to 24,2016.The conference will consist of one day of tutorials,followed by three days of main conference sessions,followed by two days of workshops.We invite submissions of papers on all topics related to machine learning for the conference pro- ceedings,and proposals for tutorials and workshops. ICML 2016 is co-located with COLT (June 24-26)and UAI June 24-29). Website:http://icml.cc/2016/２０００， ２０（５）： ８４⁃８８． ［８］蔡文， 杨春燕． 基于传导变换的传导知识研究［ Ｊ］． 数学 的实践与认识， ２００８， ３８（１７）： ８５⁃８８． ＣＡＩ Ｗｅｎ， ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ． Ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｎｄｕｃｔｉｖｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ｉｎ ｐｒａｃｔｉｃｅ ａｎｄ ｔｈｅｏｒｙ， ２００８， ３８（１７）： ８５⁃８８． ［９］李珊珊， 刘巍， 高红． 基于可拓基元理论的复杂社会网 络分析模型［Ｊ］． 科技导报， ２０１４， ３２（３６）： ２１⁃２５． ＬＩ Ｓｈａｎｓｈａｎ， ＬＩＵ Ｗｅｉ， ＧＡＯ Ｈｏｎｇ． Ａ ｃｏｍｐｌｅｘ ｓｏｃｉａｌ ｎｅｔ⁃ ｗｏｒｋ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｅｘｔｅｎｉｃｓ ｂａｓｉｃ⁃ｅｌｅｍｅｎｔ ｔｈｅｏｒｙ ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｒｅｖｉｅｗ， ２０１４， ３２（３６）： ２１⁃２５． ［１０］薛名辉， 邹广天． 基于传导变换的建筑立面形式构成 ［Ｊ］． 城市建筑， ２０１１， １３（９）： １０５⁃１０６． ＸＵＥ Ｍｉｎｇｈｕｉ， ＺＯＵ Ｇｕａｎｇｔｉａｎ． Ｆｏｒｍ ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ ａｒｃｈｉ⁃ ｔｅｃｔｕｒａｌ ｆａｃａｄｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｃｏｎｄｕｃｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｕｒｂａｎｉｓｍ ａｎｄ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ， ２０１１， １３（９）： １０５⁃１０６． ［１１］杨春燕， 蔡文． 可拓学与矛盾问题智能化处理［ Ｊ］． 科 技导报， ２０１４， ３２（３６）： １５⁃２０． ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ａｎｄ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｐｒｏ⁃ ｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｏｒｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｃｅ ＆ ｔｅｃｈｎｏｌｏ⁃ ｇｙ Ｒｅｖｉｅｗ， ２０１４， ３２（３６）： １５⁃２０． ［１２］杨春燕， 蔡文． 可拓学［Ｍ］． 北京： 科学出版社， ２０１４： ６６⁃７３． ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｉｃｓ ［ Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｓｃｉ⁃ ｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ， ２０１４： ６６⁃７３． ［１３］蔡文， 杨春燕， 何斌． 可拓逻辑初步［Ｍ］． 北京： 科学 出版社， ２００４： ５５⁃５６． ［１４］杨春燕，蔡文，可拓学：理论、方法与应用［Ｍ］．北京：科 学出版社，２０１３． ＹＡＮＧ Ｃｈｕｎｙａｎ， ＣＡＩ Ｗｅｎ． Ｅｘｔｅｎｉｃｓ： ｔｈｅｏｒｙ， ｍｅｔｈｏｄ ａｎｄ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｍ］． Ｂｅｉｊｉｎｇ： Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｐｒｅｓｓ， ２０１３． ［１５］李立希， 杨春燕， 李铧汶． 可拓策略生成系统［Ｍ］． 北 京： 科学出版社， ２００６： ４６⁃６２． 作者简介： 汤龙，男，１９８５ 年生，讲师，主要研 究方向为可拓策略生成与可拓数据挖 掘，目前主持国家自然科学基金项目 １ 项、广东省教育厅项目 １ 项，发表学术 论文 ７ 篇。 杨春燕，女，１９６４ 年生，研究员，中 国人工智能学会可拓学专业委员会主 任，中国人工智能学会常务理事，广东 省未来预测研究会副理事长。 主要研 究方向为知识管理、决策科学、可拓学、 创新方法、数据挖掘、智能系统。 主持 国家自然科学基金项目 ３ 项和广东省 自然科学基金项目 ３ 项。 获广东省科学技术奖二等奖 １ 项、 三等奖 ２ 项，中国人工智能学会首届“吴文俊人工智能科学技 术奖创新奖”一等奖。 发表学术论文 ８０ 余篇，出版专著 ９ 部。 ２０１６ 机器学习国际会议 Ｔｈｅ ３３ｒｄ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ （ＩＣＭＬ ２０１６） Ｊｕｎｅ １９⁃Ｊｕｎｅ ２４， ２０１６， Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ Ｃｉｔｙ， ＮＹ， ＵＳＡ ＩＣＭＬ ｉｓ ｔｈｅ ｌｅａｄｉｎｇ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ａｎｄ ｉｓ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ ｂｙ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｓｏｃｉｅｔｙ （ＩＭＬＳ）． Ｔｈｅ ３３ｒｄ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ （ＩＣＭＬ ２０１６） ｗｉｌｌ ｂｅ ｈｅｌｄ ｉｎ Ｎｅｗ Ｙｏｒｋ Ｃｉｔｙ ｆｒｏｍ Ｊｕｎｅ １９ ｔｏ ２４， ２０１６． Ｔｈｅ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｗｉｌｌ ｃｏｎｓｉｓｔ ｏｆ ｏｎｅ ｄａｙ ｏｆ ｔｕｔｏｒｉａｌｓ， ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ ｔｈｒｅｅ ｄａｙｓ ｏｆ ｍａｉｎ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｓｅｓｓｉｏｎｓ， ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｂｙ ｔｗｏ ｄａｙｓ ｏｆ ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ． Ｗｅ ｉｎｖｉｔｅ ｓｕｂｍｉｓｓｉｏｎｓ ｏｆ ｐａｐｅｒｓ ｏｎ ａｌｌ ｔｏｐｉｃｓ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｍａｃｈｉｎｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ｔｈｅ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｐｒｏ⁃ ｃｅｅｄｉｎｇｓ， ａｎｄ ｐｒｏｐｏｓａｌｓ ｆｏｒ ｔｕｔｏｒｉａｌｓ ａｎｄ ｗｏｒｋｓｈｏｐｓ． ＩＣＭＬ ２０１６ ｉｓ ｃｏ⁃ｌｏｃａｔｅｄ ｗｉｔｈ ＣＯＬＴ （Ｊｕｎｅ ２４－２６） ａｎｄ ＵＡＩ （Ｊｕｎｅ ２４－２９）． Ｗｅｂｓｉｔｅ：ｈｔｔｐ： ／ ／ ｉｃｍｌ．ｃｃ ／ ２０１６ ／ ·１１０· 智 能 系 统 学 报 第 １１ 卷