2.理解X2分布、t分布和F分布的定义及分位点的定义21;会查表计算 3.熟练掌握正态总体样本统计量的基本定理山 重点:总体、个体、样本和统计量的概念:Ⅹ2分布、t分布和F分布的定义;正态总 体样本统计量的基本定理 难点:正态总体样本统计量的基本定理 第七章参数估计 教学内容:总体分布中参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及区间估计:估计量的 优良性准则:在区间估计中,单个正态总体均值与方差的区间估计,两个正态总体均值差的 区间估计,一些非正态总体的区间估计。 教学要求: 1.理解点估计的基本概念,掌握矩估计与极大似然估计的概念及方法 2.了解估计量的优良性准则 3理解区间估计的概念121;掌握区间估计的的一般方法,会求单个正态总体均值与方差的置 信区间,两个正态总体均值差的置信区间 4.了解一些非正态总体的区间估计。 重点:参数点估计的矩估计和极大似然估计:单个正态总体均值与方差的置信区间,两 个正态总体均值差的置信区间。 难点:参数的极大似然估计法 第八章假设检验 内容:假设检验的基本概念,正态总体均值及方差的检验,拟合优度检验,独立性检验 基本要求: 理解假设检验的基本思想与假设检验的基本步骤1;了解假设检验可能产生的两类错误 2.掌握单个正态总体和两个正态总体均值与方差的假设检验 3.理解拟合优度检验的思想和步骤:了解总体分布ⅹ检验法 4.了解独立性检验方法。 重点:假设检验的基本思想、基本步骤;单个和两个正态总体均值与方差的假设检验 难点:假设检验的基本思想。 第九章线性回归分析 教学内容:一元及多元线性回归分析2． 理解 X2 分布、t 分布和 F 分布的定义及分位点的定义 [2] ；会查表计算 [3] ； 3．熟练掌握正态总体样本统计量的基本定理 [1] 。 重点：总体、个体、样本和统计量的概念；X2 分布、t 分布和 F 分布的定义；正态总 体样本统计量的基本定理。 难点：正态总体样本统计量的基本定理。 第七章 参数估计 教学内容：总体分布中参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及区间估计；估计量的 优良性准则；在区间估计中，单个正态总体均值与方差的区间估计，两个正态总体均值差的 区间估计，一些非正态总体的区间估计。 教学要求： 1.理解点估计的基本概念，掌握矩估计与极大似然估计的概念及方法 [1] ； 2.了解估计量的优良性准则 [3] ； 3.理解区间估计的概念 [2] ；掌握区间估计的的一般方法，会求单个正态总体均值与方差的置 信区间，两个正态总体均值差的置信区间 [1] ； 4.了解一些非正态总体的区间估计 []。 重点：参数点估计的矩估计和极大似然估计；单个正态总体均值与方差的置信区间，两 个正态总体均值差的置信区间。 难点：参数的极大似然估计法 第八章 假设检验 内容：假设检验的基本概念，正态总体均值及方差的检验，拟合优度检验，独立性检验。 基本要求： 1． 理解假设检验的基本思想与假设检验的基本步骤 [2] ；了解假设检验可能产生的两类错误 [3] ； 2． 掌握单个正态总体和两个正态总体均值与方差的假设检验 [1] ； 3． 理解拟合优度检验的思想和步骤；了解总体分布 X2 检验法 [] ； 4． 了解独立性检验方法 []。 重点：假设检验的基本思想、基本步骤；单个和两个正态总体均值与方差的假设检验。 难点：假设检验的基本思想。 第九章 线性回归分析 教学内容：一元及多元线性回归分析