固定输入⌒=64(阈值) 固定输入⌒4o=b(偏置) 激活函数 激活函数 输 出 连接权 连接权 激活函数qp()可以有以下几种 (i)阂值函数 v≥0 P(v) (1) 0,y<0 即阶梯函数。这时相应的输出y为 ≥0 y v4<0 其中v=∑x1-日4,常称此种神经元为M-P模型 (i)分段线性函数 g(v)=13(1+),-1<v<1 它类似于一个放大系数为1的非线性放大器,当工作于线性区时它是一个线性组合器, 放大系数趋于无穷大时变成一个阈值单元。 (ⅲi) sigmoid函数 最常用的函数形式为 (3) I+ exp(-anv) 参数a>0可控制其斜率。另一种常用的是双曲正切函数 p(v)=tanh/v1-exp(-v) (4) 2)1+exp(-) 这类函数具有平滑和渐近性,并保持单调性 Matlab中的激活(传递)函数如下表所示 函数名 purelin 线性传递函数-231- 激活函数ϕ(⋅) 可以有以下几种: （i）阈值函数 ⎩ ⎨ ⎧ < ≥ = 0, 0 1, 0 ( ) v v ϕ v （1） 即阶梯函数。这时相应的输出 k y 为 ⎩ ⎨ ⎧ < ≥ = 0, 0 1, 0 k k k v v y 其中 ∑= = − p j k kj j k v w x 1 θ ，常称此种神经元为 M − P 模型。 （ii）分段线性函数 ⎪ ⎪ ⎩ ⎪ ⎪ ⎨ ⎧ ≤ − + − < < ≥ = 0, 1 (1 ), 1 1 2 1 1, 1 ( ) v v v v ϕ v （2） 它类似于一个放大系数为 1 的非线性放大器，当工作于线性区时它是一个线性组合器， 放大系数趋于无穷大时变成一个阈值单元。 （iii）sigmoid 函数 最常用的函数形式为 1 exp( ) 1 ( ) v v α ϕ + − = （3） 参数α > 0可控制其斜率。另一种常用的是双曲正切函数 1 exp( ) 1 exp( ) 2 ( ) tanh v v v v + − − − ⎟ = ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛ ϕ = （4） 这类函数具有平滑和渐近性，并保持单调性。 Matlab 中的激活（传递）函数如下表所示： 函数名 功 能 purelin 线性传递函数