hardlim硬限幅传递函数 hardling|对称硬限幅传递函数 satlin 饱和线性传递函数 对称饱和线性传递函数 对数S形传递函数 ansg正切S形传递函数 radbas径向基传递函数 compet 竞争层传递函数 各个函数的定义及使用方法,可以参看 Matlab的帮助(如在 Matlab命令窗口运行 help tansig,可以看到 tantig的使用方法,及 tansIg的定义为o(v) -1) 1+e 12网络结构及工作方式 除单元特性外,网络的拓扑结构也是NN的一个重要特性。从连接方式看NN主要 有两种 (i)前馈型网络 各神经元接受前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈。结点分为两类,即输入 单元和计算单元,每一计算单元可有任意个输入,但只有一个输出(它可耦合到任意多 个其它结点作为其输入)。通常前馈网络可分为不同的层,第i层的输入只与第i-1层 输出相连,输入和输出结点与外界相连,而其它中间层则称为隐层 (ⅱi)反馈型网络 所有结点都是计算单元,同时也可接受输入,并向外界输出。 NN的工作过程主要分为两个阶段:第一个阶段是学习期,此时各计算单元状态不 变,各连线上的权值可通过学习来修改;第二阶段是工作期,此时各连接权固定,计算 单元状态变化,以达到某种稳定状态。 从作用效果看,前馈网络主要是函数映射,可用于模式识别和函数逼近。反馈网络 按对能量函数的极小点的利用来分类有两种:第一类是能量函数的所有极小点都起作 用,这一类主要用作各种联想存储器:第二类只利用全局极小点,它主要用于求解最优 化问题。 §2蠓虫分类问题与多层前馈网络 2.1蠓虫分类问题 蠓虫分类问题可概括叙述如下:生物学家试图对两种蠓虫(Af与Apf)进行鉴别, 依据的资料是触角和翅膀的长度,已经测得了9支Af和6支Apf的数据如下 Af:(1.24,1.27),(1.36,1,74),(1.38,1,64),(1.38,182),(1.38,1,90),(140,1.70) (148,1.82),(1.54,1.82),(1.56,2.08) Apf:(1.14,1,82),(1.181,96),(1.20,1.86),(126,200),(128200),(1.30,1,96) 现在的问题是 (ⅱ)根据如上资料,如何制定一种方法,正确地区分两类蠓虫。 (ⅱi)对触角和翼长分别为(1.24,1,80),(1.28,1,84)与(1.40,2.04)的3个标本,用所得 到的方法加以识别 (ⅲi)设Af是宝贵的传粉益虫,Apf是某疾病的载体,是否应该修改分类方法 如上的问题是有代表性的,它的特点是要求依据己知资料(9支Af的数据和6支 Apf的数据)制定一种分类方法,类别是已经给定的(Af或Apf。今后,我们将9支-232- hardlim 硬限幅传递函数 hardlims 对称硬限幅传递函数 satlin 饱和线性传递函数 satlins 对称饱和线性传递函数 logsig 对数 S 形传递函数 tansig 正切 S 形传递函数 radbas 径向基传递函数 compet 竞争层传递函数 各个函数的定义及使用方法，可以参看 Matlab 的帮助（如在 Matlab 命令窗口运行 help tansig，可以看到 tantig 的使用方法，及 tansig 的定义为 1 1 2 ( ) 2 − + = − v e ϕ v ）。 1.2 网络结构及工作方式 除单元特性外，网络的拓扑结构也是 NN 的一个重要特性。从连接方式看 NN 主要 有两种。 （i）前馈型网络 各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈。结点分为两类，即输入 单元和计算单元，每一计算单元可有任意个输入，但只有一个输出（它可耦合到任意多 个其它结点作为其输入）。通常前馈网络可分为不同的层，第i 层的输入只与第i −1层 输出相连，输入和输出结点与外界相连，而其它中间层则称为隐层。 （ii）反馈型网络 所有结点都是计算单元，同时也可接受输入，并向外界输出。 NN 的工作过程主要分为两个阶段：第一个阶段是学习期，此时各计算单元状态不 变，各连线上的权值可通过学习来修改；第二阶段是工作期，此时各连接权固定，计算 单元状态变化，以达到某种稳定状态。 从作用效果看，前馈网络主要是函数映射，可用于模式识别和函数逼近。反馈网络 按对能量函数的极小点的利用来分类有两种：第一类是能量函数的所有极小点都起作 用，这一类主要用作各种联想存储器；第二类只利用全局极小点，它主要用于求解最优 化问题。 §2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 2.1 蠓虫分类问题 蠓虫分类问题可概括叙述如下：生物学家试图对两种蠓虫（Af 与 Apf）进行鉴别， 依据的资料是触角和翅膀的长度，已经测得了 9 支 Af 和 6 支 Apf 的数据如下： Af: (1.24,1.27)，(1.36,1.74)，(1.38,1.64)，(1.38,1.82)，(1.38,1.90)，(1.40,1.70)， (1.48,1.82)，(1.54,1.82)，(1.56,2.08). Apf: (1.14,1.82)，(1.18,1.96)，(1.20,1.86)，(1.26,2.00)，(1.28,2.00)，(1.30,1.96). 现在的问题是： （i）根据如上资料，如何制定一种方法，正确地区分两类蠓虫。 （ii）对触角和翼长分别为(1.24,1.80)，(1.28,1.84)与(1.40,2.04)的 3 个标本，用所得 到的方法加以识别。 （iii）设 Af 是宝贵的传粉益虫，Apf 是某疾病的载体，是否应该修改分类方法。 如上的问题是有代表性的，它的特点是要求依据已知资料（9 支 Af 的数据和 6 支 Apf 的数据）制定一种分类方法，类别是已经给定的（Af 或 Apf）。今后，我们将 9 支