得到:Cr(S0-1)=C7(S0) 这时s的最优解为s和s-1。 表85 于是利用式(8-2)和下面的表8-5,就可以 解决我们前面所提出的问题 P(n)∑Pm 这里我们设C1=500元,C2=10000元 0.900.90 0050.95 则 10000 C1+C2500+100.952 S012345 0.01 0010.99 有公式∑p(m)<0.952<∑p(m)和表85知, 0.01 6个以上 0.00 1.00 S的最有值为2,即s0=2。 3.需求是随机连续的 该问题与前面介绍的随机存储模型的不同之处,仅在于物资的需求量x是连续变 量。假设n的概率密度函数为f(x),则物资的需要量在x与x2二数之间的概率可用积分 表示 f(xdx 需要量小于或等于某一数量S的概率是 f(x)dx= F(s) 这里费用方程的导出与前面提到的相似,我们只讲方程式(8-10)中的p(n)换成f(x)x, 再将符号∑换积分号就行了。 Cr=CL(s-x)f(x)dx+C2(x-s)f(x)dx (8-19) 当S的合理值满足条件 F(S)=fo f(r)dr= C (8-20) C,+C 时,C达最小 则(8-20)式可以写成 (8-21) F(s0) 该式的实际意义是,在最优的情况下,需求比最优存储水平的概率与需求比存储水平达得到： 0 0 ( 1) ( ) C s T T − = C S 表 8-5 S n P(n) 0 ( ) s ∑P n 0 90 0.90 0.90 1 5 0.05 0.95 2 2 0.02 0.97 3 1 0.01 0.98 4 1 0.01 0.99 5 1 0.01 1.00 6 个以上 0 0.00 1.00 这时s 的最优解为s0和s0 −1。 于是利用式（8-2）和下面的表 8-5，就可以 解决我们前面所提出的问题。 这里我们设C1 = 500 元，C2 =10000元 则 2 1 2 10000 500 10000 C C C = + + = 0.952 有公式 1 0 0 ( ) 0.952 ( ) s s n n p n − = = ∑ < < 0 s = 2 ∑ p n 和表 8-5 知， S 的最有值为 2，即 。 3．需求是随机连续的 该问题与前面介绍的随机存储模型的不同之处，仅在于物资的需求量 x 是连续变 量。假设n 的概率密度函数为 f (x) ，则物资的需要量在 1 x 与 2 x 二数之间的概率可用积分 表示： 2 1 ( ) x x f x dx ∫ 需要量小于或等于某一数量S 的概率是： 0 ( ) ( ) s f x dx = F s ∫ 这里费用方程的导出与前面提到的相似，我们只讲方程式（8-10）中的 p(n)换成 f ( ) x dx ， 再将符号∑换积分号就行了。 1 2 0 ( ) ( ) ( ) ( ) s T s C C s x f x dx C x s f x d ∞ = − + − ∫ ∫ x （8-19） 当 S 的合理值满足条件 2 0 1 2 ( ) ( ) s C F S f x dx C C = = + ∫ （8-20） 时，CT 达最小。 则（8-20）式可以写成 ( ) ( ) 0 0 1 F s − F s 2 1 C C = （8-21） 该式的实际意义是，在最优的情况下，需求比最优存储水平的概率与需求比存储水平达