二、产生异方差的背景 3、随着数据采集技术的改进，误差可能减少。 4、异方差还会因为异常值的出现而产生。一个 超越正常值范围的观测值或称异常值是指和其 它观测值相比相差很多（非常小或非常大）的 观测值。 5、回归模型的设定不正确也会造成异方差。例 如，在一个商品的需求函数中，若没有把有关 的互补商品和替代商品的价格包括进来（忽略 变量偏差)，则回归残差就可能出现异方差。3、随着数据采集技术的改进，误差可能减少。 4、异方差还会因为异常值的出现而产生。一个 超越正常值范围的观测值或称异常值是指和其 它观测值相比相差很多（非常小或非常大）的 观测值。 5、回归模型的设定不正确也会造成异方差。例 如，在一个商品的需求函数中，若没有把有关 的互补商品和替代商品的价格包括进来（忽略 变量偏差），则回归残差就可能出现异方差。 二、产生异方差的背景