3.设总体5~N(4,o2),(X,X)是其样本，下列4个u的无偏估计中，最有效的是(). (A)4=0.2X,+0.8X2 (B)42=0.4X+0.6X2 (C)43=0.7X,+0.3X2 (D)44=0.9X1+0.1X2 4.设随机变量X,和X,都服从标准正态分布，则(). (A)X+X3服从X2分布 (B)X2-X3服从X2分布 (C)X/X服从F分布 (D)X和X3都服从x2分布 5.设总体5~N(0,o2),(X,X2,X3,X4)为5的样本，则下式中服从t(2)分布的统计量是 () (A) X+X2 (B) X,+X2 X+x 2X+X (C) X+X2 (D) √2(X1+X2) 2(X+x2) X+X 6.设随机变量5~N(4,o2),7~N(4,o2),且5与7相互独立，而(X,X2,Xm), (,,,Yn)分别为5和n的样本，则有(). (A)X-Y-N(+2+) 不-N4-%+ (D)X-F-N 4-41 7.设(X,X2,X,X4,X)为取自正态总体N(0,4)的样本，则服从F(2,3)分布的统计量 是() 2(X2+X22） 2(X2+X2+X2) (A) (B) 3(X2+X42+X2) 3(x2+X2) (C) 3(x2+X2) 3(x2+X2) (D) 2(X2+X2+X2） 2(X2+X42+X) 8.设(X,X2,,X），(化，y2,,Y)为分别取自相互独立的正态总体 5~N(4,o),n~N(4,o）的样本，X,S,S和了，S,S,分别为总体5，n的样本 101101 3. 设总体  ( ) 2 ~ , N   ,( X X1 2 , ) 是其样本，下列 4 个  的无偏估计中，最有效的是（ ）. （A） 1 1 2  ˆ = + 0.2 0.8 X X (B) 2 1 2  ˆ = + 0.4 0.6 X X (C) 3 1 2  ˆ = + 0.7 0.3 X X (D) 4 1 2  ˆ = + 0.9 0.1 X X 4. 设随机变量 X1 和 X2 都服从标准正态分布，则（ ）. （A) 2 2 X X 1 2 + 服从 2  分布 （B） 2 2 X X 1 2 − 服从 2  分布 （C） 2 2 1 2 X X/ 服从 F 分布 （D） 2 X1 和 2 X2 都服从 2  分布 5. 设总体  ( ) 2 ~ 0, N  ,( X X X X 1 2 3 4 , , , ) 为  的样本，则下式中服从 t(2)分布的统计量是 （ ）. （A） 1 2 2 2 3 4 X X X X + + （B） 1 2 2 2 3 4 2 X X X X + + （C） ( ) 1 2 2 2 3 4 2 X X X X + + (D) ( 1 2 ) 2 2 3 4 2 X X X X + + 6. 设随机变量  ( ) 2 ~ , N  1 1 , ( ) 2    ~ , N 2 2 ,且  与  相互独立，而 ( X X X 1 2 , ,..., m ) ， (Y Y Y 1 2 , ,..., n ) 分别为  和  的样本，则有（ ）. （A) ( ) 2 2 X Y N − + + ~ ,     1 2 1 2 (B) 2 2 1 2 X Y N~ , 1 2 m n       − − +     (C) 2 2 1 2 X Y N~ , 1 2 m n       − − −     (D) 2 2 1 2 X Y N~ , 1 2 m n       − − +       7. 设 ( X X X X X 1 2 3 4 5 , , , , ) 为取自正态总体 N , (0 4) 的样本，则服从 F , (2 3) 分布的统计量 是（ ）. （A） ( ) ( ) 2 2 1 2 2 2 2 345 2 3 X X X X X + + + （B） ( ) ( ) 2 2 2 1 2 3 2 2 4 5 2 3 X X X X X + + + （C） ( ) ( ) 2 2 1 2 2 2 2 1 2 3 3 2 X X X X X + + + （D） ( ) ( ) 2 2 1 2 2 2 2 345 3 2 X X X X X + + + 8. 设 ( X X X 1 2 , ,..., m ) ， (Y Y Y 1 2 , ,..., n ) 为分别取自相互独立的正态总体  ( ) 2 ~ , N  1 1 , ( ) 2    ~ , N 1 2 的样本， 2 2 * , , X S S x x 和 2 2 * , , Y S S y y 分别为总体  ， 的样本