两个值:采集比例(采集的某一科种数/采集的最多的一科种数);名录比例(名 录的某一科种数/名录的最多的一科种数)。并对其进行相关性分析 图341采集比例与名录比例(所有科) Fig 3.4.1 Collection proportion and proportion in Catalogue(in all families) y=1.0041x+0.0265 g1.000 R2=08281 0.80 0.600 0.400 8 0.200 0.200 0.400 0.800 1.000 采集比例 Collection proportion 两数据有一定相关性,但不明显。采用一次函数拟合,R2=0.8281。考虑到 很多科在采集时只采集到1种,随机性太大,我们再次选取采集种数前十的科进 图342采集比例与名录比例(采集种数前十科) Fig 3. 4.2 Col lection proportion and proportion in Catalogue (in top 10 fami l ies of col lection) 0.400 0.6000.800 采集比例 采用一次函数拟合,R2=0.8841。可以看出,在采集种数较多的情况下,线 性明显更好。 分析结果表明,我们的猜测是基本正确的,某科在神农架植物名录种数较多,两个值：采集比例（采集的某一科种数/采集的最多的一科种数）；名录比例（名 录的某一科种数/名录的最多的一科种数）。并对其进行相关性分析。 图 3.4.1 采集比例与名录比例（所有科） Fig.3.4.1 Collection proportion and proportion in Catalogue (in all families) 两数据有一定相关性，但不明显。采用一次函数拟合，R2=0.8281。考虑到 很多科在采集时只采集到 1 种，随机性太大，我们再次选取采集种数前十的科进 行分析。 图 3.4.2 采集比例与名录比例（采集种数前十科） Fig.3.4.2 Collection proportion and proportion in Catalogue (in top 10 families of collection) 采用一次函数拟合，R2 =0.8841。可以看出，在采集种数较多的情况下，线 性明显更好。 分析结果表明，我们的猜测是基本正确的，某科在神农架植物名录种数较多， y = 1.0041x + 0.0265 R² = 0.8281 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 1.200 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 1.200 名录比例 Proportion in Catalogue 采集比例 Collection proportion y = 0.9596x + 0.0524 R² = 0.8841 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 1.200 0.000 0.200 0.400 0.600 0.800 1.000 1.200 名录比例 Proportion in Catalogue 采集比例 Collection proportion