例如,以某一行业的企业为样本建立企业生产函 数模型 Y,=A,BlK.阝2LB3eu 立出量为被解释变量,选择资本、劳动、技术等 投入要素为解释变量,那么每个企业所处的外部 环境对产出量的影响被包含在随机误差项中。 由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程 度不同,造成了随机误差项的异方差性。 这时,随机误差项的方差并不随某一个解释变 量观测值的变化而呈规律性变化,为复杂型的 种•例如，以某一行业的企业为样本建立企业生产函 数模型 Yi=Ai 1Ki 2 Li 3e I 产出量为被解释变量，选择资本、劳动、技术等 投入要素为解释变量，那么每个企业所处的外部 环境对产出量的影响被包含在随机误差项中。 由于每个企业所处的外部环境对产出量的影响程 度不同，造成了随机误差项的异方差性。 这时，随机误差项的方差并不随某一个解释变 量观测值的变化而呈规律性变化，为复杂型的一 种