例如,以绝对收入假设为理论假设、以截面数据作 样本建立居民消费函数: C于=β0+B1Y+p 将居民按照收入等距离分成n组,取组平均数为样本 观测值 一般情况下:居民收入服从正态分布,处于中等收 而人数多的组平均数的误差小,人数少的组平均数的 差大。所以样本观测值的观测误差随着解释变量观 值的增大而先减后增。 如果样本观测值的观测误差构成随机误差项的主要 着解释变量观测值的增大而筅减后增,茁现了异方差 性一般情况下：居民收入服从正态分布，处于中等收 入组中的人数最多，处于两端收入组中的人数最少。 而人数多的组平均数的误差小，人数少的组平均数的 误差大。所以样本观测值的观测误差随着解释变量观 测值的增大而先减后增。 如果样本观测值的观测误差构成随机误差项的主要 部分，那么对于不同的样本点，随机误差项的方差随 着解释变量观测值的增大而先减后增，出现了异方差 性。 • 例如，以绝对收入假设为理论假设、以截面数据作 样本建立居民消费函数： Ci= 0+1Yi+i 将居民按照收入等距离分成n组，取组平均数为样本 观测值