0 在假设H:仙==0下,正态离差u值为a=(x1-x2) ,故可对两个平均数 差数的差异作出假设测验 [例5.3]A法x=1.2(kg)m=12a2=04(kg)2 B法x2=14(kg)m=8 比较A、B两法每平方米产量是否有显著差异? H4:1=42(或H:-42=0);对HA:山≠2, 显著水平a=0.05,1005=1.96 测验计算: 1=2=0.4,m=12,m=8 404 =0.2887(kg) 1.2-1.4 0.2887 因为实得的||<105=196,故P>0.05,推断:接受H:A=2,即A、B两 法取样方法所得每平方米产量没有显著差异 (2)t测验 在两个总体方差σ2和2为未知时,用t测验。因总体方差G2和G2是否相等 分为以下两种测验方法 ①在两个总体方差a1和2为未知,但可假定σ=02=2,用t测验。 首先,应将样本变异合并成一个平均的均方S2,作为对G2的估计,即有: x1)2+X(x2-2)2M2-(Xx1)2 V1+ (n1-1)+(m2-1) (n1-1)+(m2-1) n n2 若 n1-/2-n s (5.3) 并有:8 u = 1 2 ( ) ( ) 1 2 1 2 x x x x − − − −    在假设 H0：1 = 2＝0 下，正态离差 u 值为 u = 1 2 ( ) 1 2 x x x x − −  ，故可对两个平均数 差数的差异作出假设测验。 [例 5.3] A 法 1 x ＝1.2(kg) n1 = 12  2 ＝ 0.4(kg)2 B 法 2 x ＝1.4(kg) n2 =８ 比较 A、B 两法每平方米产量是否有显著差异？ H0：1 =  2(或 H0：1 −  2＝0)；对 HA：1 ≠  2， 显著水平  ＝0.05，u 0.05 = 1.96。 测验计算： 2 2 2 1 2  =  =  = 0.4，n1 = 12，n2 = 8, 1 2  x −x ＝ 8 0.4 12 0.4 + = 0.2887(kg) 0.2887 1.2 −1.4 u = = -0.69 因为实得的|u|< u0.05 = 1.96，故 P > 0.05，推断：接受 H0：1 =  2，即 A、B 两 法取样方法所得每平方米产量没有显著差异。 （２）t 测验 在两个总体方差 2  1 和 2  2 为未知时，用 t 测验。因总体方差 2  1 和 2  2 是否相等 分为以下两种测验方法。 ① 在两个总体方差 2  1 和 2  2 为未知，但可假定 2  1 = 2  2 = 2  ，用 t 测验。 首先，应将样本变异合并成一个平均的均方 2 e s ，作为对 2  的估计，即有： 2 e s = 1 2 1 2  + SS + SS = ( 1) ( 1) ( ) ( ) 1 2 2 2 2 2 1 1 − + −  − +  − n n x x x x ＝ ( 1) ( 1) ( ) / ( ) / 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1 − + − − + − n n x x n x x n 1 2 x x s − ＝ 2 2 1 2 n s n se e + ＝ ) 1 1 ( 1 2 2 n n se + (5.２) 若 n1＝n2＝n 时，则： 1 2 x x s − ＝ n se 2 2 (5.３) 并有：