(三)思考与实践 1.如何判断时间序列的平稳性 2.如何使非平稳序列变得平稳？ 3.课堂讨论：根据非平稳时间序列建模的具体操作。 4.实验名称：根据非平稳序列建模，通过本次实验，学生应掌握Eviews软件的 基本操作，掌握针对非平稳序列的预处理方式，能够用Eviews软件对非平稳序列建 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论。 第四章向量自回归模型 (一)目的与要求 1.掌握向量自回归模型的基本形式及其平稳的条件 2.掌握向量自回归模型的设定方法。 3.掌握根据向量自回归模型进行脉冲响应分析和方差分解的方法。 4.掌握格兰杰因果检验的方法。 (二)教学内容 1.主要内容：向量自回归模型的基本形式、向量自回归模型的设定、脉冲响应分 析和方差分解 2.基本概念和知识点：向量自回归模型的基本形式、格兰杰因果检验、脉冲响应 分析和方差分解 3.问题与应用（能力要求）：掌握根据实际数据建立向量自回归模型的方法及根 据向量自回归模型进行脉冲响应分析和方差分解。 (三)思考与实践 1.如何判断向量自回归模型的平稳性？ 2.如何选择向量自回归模型中的滞后阶数？ 3.如何根据向量自回归模型进行脉冲响应分析和方差分解？ 4.课堂讨论：根据实际数据建立向量自回归模型并进行脉冲响应分析和方差分解 的具体操作。 5,实验名称：建立向量自回归(VAR)模型并应用，通过本次实验，学生应掌握 Eviews软件的基本操作，能够用Eviews软件建立向量自回归(VAR)模型并进行 脉冲响应分析和方差分解分析。 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论。5 (三)思考与实践 1.如何判断时间序列的平稳性？ 2.如何使非平稳序列变得平稳？ 3.课堂讨论：根据非平稳时间序列建模的具体操作。 ４.实验名称：根据非平稳序列建模，通过本次实验，学生应掌握 Eviews 软件的 基本操作，掌握针对非平稳序列的预处理方式，能够用 Eviews 软件对非平稳序列建 模。 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论。 第四章 向量自回归模型 (一)目的与要求 1.掌握向量自回归模型的基本形式及其平稳的条件 2.掌握向量自回归模型的设定方法。 3.掌握根据向量自回归模型进行脉冲响应分析和方差分解的方法。 4.掌握格兰杰因果检验的方法。 (二)教学内容 1.主要内容：向量自回归模型的基本形式、向量自回归模型的设定、脉冲响应分 析和方差分解 2.基本概念和知识点：向量自回归模型的基本形式、格兰杰因果检验、脉冲响应 分析和方差分解 3.问题与应用（能力要求）：掌握根据实际数据建立向量自回归模型的方法及根 据向量自回归模型进行脉冲响应分析和方差分解。 (三)思考与实践 1.如何判断向量自回归模型的平稳性？ 2.如何选择向量自回归模型中的滞后阶数？ 3.如何根据向量自回归模型进行脉冲响应分析和方差分解？ 4.课堂讨论：根据实际数据建立向量自回归模型并进行脉冲响应分析和方差分解 的具体操作。 ５.实验名称：建立向量自回归（VAR）模型并应用，通过本次实验，学生应掌握 Eviews 软件的基本操作，能够用 Eviews 软件建立向量自回归（ＶＡＲ）模型并进行 脉冲响应分析和方差分解分析。 (四)教学方法与手段 课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论