第2期 英惠栋：配科混合试验的设计和分析 t all <0.6 0.16X0.5,0.1X0.5nnd0.0 X.60.0 X、X:和X的组合 X、X和X4的明台 X.X和X:的合 XX和X,的升 X X. X: X X X X X: X3 0.4 0.47 0.4 0.1 0. 0.0 04 0.0 .- 0.6 05 0.6 0.08 表5 0.4≤ .10 .=0.08 2 .c D,，用平均：图定X1=04的矩 即固定X,=0.08的矩 平均，总矩 中点 818 020 0.320 固定 10 4混合试验资料的分析 4.】线性横型 争个自变数的一般线性模型为 2) 但它不能直接用于混合试验的结果分析，因为其X矩阵中的元素存在线性依赖，以=3为例，X矩阵由 [,X,X,X,]4列组成，它的每一行都满足1一X,十X,十X,从而使Xx为奇异，方程组无确定解，但此种 摩弱可透过以下变换予以克服， 由于民=日，(X,+X+X,),将其代入(2)式可得 EY)=(R,+A)X,+(B,+A)x,+(R。+A)X, 戒写成： E(Y). 万方数据第2期 葜惠栋：配料混台试验的设计和分析 45 衰4寻授0．4≤X，G0．蓐，0．1≤x{≤0．5，0，l≤X，≤§．s鞍0．03≤Xt≤0，89瓣校凄点 Tab．4 Finding out all admissible vertices given 0 4≤XIG0．6， 0．1≤虬≤0．5．0 l≤X，≤0．S and 0．03≤X．G0．08 囊s§．4≤X，≤蠡6，e，l≤羔：≤§．喜，敷l≤X3≤彝。5嚣0．∞≤羔。≤0．髓翦投疆疆量} Tab．5 An extreme vertex design given 0．4《XIG0．6+0．1≤％≤0，5．0，l≤X，≤O．5 and 0．03≤X_G0．08 4混合试验资料的分析 4。l线性模型 P个自变数的一般线性模型为 E(y)一风+p，X，+…+卢州X (2) 毽它不能壹揍燕于蔼会试验弱结果努折，瓣为其x雉阵孛鳇嚣衰存在躐健维赣，鞋声一3为铡，善短酶壶 [，．x．，x。，并，]4列组成，它的每一行都满足1嚣X。+X。十x，，从i『ii使Fx为奇异，方程组无确定解。但此种 障碍可通过以下变换予以克服o…： 盎予&=岛tX、÷X。+X，)，薅莛代天(2)式可毒辜 E(y)一(风+卢。)x．+(风+岛)x2十(凤+成)x，． 或写成： E(y)拳A’X，+见’X。+岛’X，。 万方数据