待估参数 B 1.0600 2.4961 0.4247 4.0177 B 0.4669 3.4036 09398 最大似然估计的对数值为16340:单边误差似然比统计量LR为3761 注:、、“、“分别表示20%、10%、5%、1%的水平上显著。 4.结论 对于肩负国家能源安全的煤炭产业,通过合理的政策规制以提升其效率水平应该是煤炭 产业政策的主要目标。本文采用中国煤炭企业100强2007—2012年的面板数据,通过构建 malmquist指数测算我国煤炭产业的全要素生产率和技术效率,并基于SFA方法重点评估技 术水平、安全生产和清洁生产规制对煤炭产业技术效率产生的冲击效应。主要结论如下: (1)样本期内,我国煤炭产业平均全要素生产率相对稳定,但技术效率却出现了恶化 趋势。 (2)规模较大企业的全要素生产率和技术效率都高于规模较小企业 (3)技术水平规制对煤炭产业技术效率的正向效应明显,而安全生产和清洁生产规制 的负向效应明显 上述结论蕴含的政策含义包括:①考虑到煤炭产业肩负国家能源安全的重要性,煤炭产 业政策应将提高煤炭产业效率水平作为主要规制目标,规制手段应以尊重市场机制和提升煤 炭企业经营绩效为基本原则:②煤炭产业政策应设定短期和中长期战略目标,短期内要鼓励 煤炭企业加大R&D投入以发挥技术效率的技术水平规制效应,而中长期要引导企业有计划、 分阶段、循序渐进地加大安全投入以避免“暴饮暴食”和“消化不良”;③应重视 (编辑: 参考文献 []DEBREU G. The coefficient of resource utilization [ J]. Econometrica, 1951, 19(3): 273-292 2]FARRELL MJ. The measurement of productive efficiency []. Journal of the Royal Stat istical Society(ser ies a), 957,120(3):253-290 3 SCHEFFER, HUBBELL B, FOX T, et al. The rationale for a multi-pollutant, multimedia air quality management framework []. Modern trends in obstetrics gynecology, 2007(5): 75-79 (4 SHAO Min, TANG Xiaoyan, ZHANG Y uanhang, et al. City cluster in China: air and surface water pollution [ Frontiers in ecology and the environment, 2006, 4(7): 353-361 S]徐盈之,魏莎.我国省际节能减排效率的经济增长效应—一基于门槛回归模型的研究凹.中国地质大学 学报(社会科学版),2014,14(3):60-69 44 待估参数 估计值 标准误 t 检验值  o 1.060 0 2.496 1 0.424 7  2.039 4*** 0.507 6 4.017 7  -1.589 2*** 0.466 9 -3.403 6 ……. ……. ……. …….  0.939 8 *** 0.021 2 44.34 最大似然估计的对数值为-163.40；单边误差似然比统计量 LR 为 37.61 注：#、*、**、***分别表示 20%、10%、5%、1%的水平上显著。 ……. 4.结 论 对于肩负国家能源安全的煤炭产业，通过合理的政策规制以提升其效率水平应该是煤炭 产业政策的主要目标。本文采用中国煤炭企业 100 强 2007—2012 年的面板数据，通过构建 Malmquist 指数测算我国煤炭产业的全要素生产率和技术效率，并基于 SFA 方法重点评估技 术水平、安全生产和清洁生产规制对煤炭产业技术效率产生的冲击效应。主要结论如下： （1）样本期内，我国煤炭产业平均全要素生产率相对稳定，但技术效率却出现了恶化 趋势。……. （2）规模较大企业的全要素生产率和技术效率都高于规模较小企业。……. （3）技术水平规制对煤炭产业技术效率的正向效应明显，而安全生产和清洁生产规制 的负向效应明显。……. 上述结论蕴含的政策含义包括：①考虑到煤炭产业肩负国家能源安全的重要性，煤炭产 业政策应将提高煤炭产业效率水平作为主要规制目标，规制手段应以尊重市场机制和提升煤 炭企业经营绩效为基本原则；②煤炭产业政策应设定短期和中长期战略目标，短期内要鼓励 煤炭企业加大 R&D 投入以发挥技术效率的技术水平规制效应，而中长期要引导企业有计划、 分阶段、循序渐进地加大安全投入以避免“暴饮暴食”和“消化不良”；③应重视………。 （编辑： ） 参考文献 [1] DEBREU G. The coefficient of resource utilization[J]. Econometrica, 1951, 19(3): 273-292. [2] FARRELL M J. The measurement of productive efficiency[J]. Journal of the Royal Statistical Society (series a), 1957, 120(3): 253-290. [3] SCHEFFE R, HUBBELL B, FOX T, et al. The rationale for a multi-pollutant, multimedia air quality management framework [J]. Modern trends in obstetrics & gynecology, 2007 (5):75-79. [4] SHAO Min, TANG Xiaoyan, ZHANG Yuanhang, et al. City cluster in China: air and surface water pollution [J]. Frontiers in ecology and the environment, 2006, 4(7):353-361. [5] 徐盈之, 魏莎. 我国省际节能减排效率的经济增长效应——基于门槛回归模型的研究[J]. 中国地质大学 学报（社会科学版）, 2014, 14(3): 60-69