Vol 文章编号:1 中图分类号:R 数理诊断中的 Bayes条件概率模型 国杭国明”滕海英黄平 (第二军医大学基础医学部数理教研室上海200433 是常用的一种数学工具 的结果进行了详细的分析与 模型在数理诊断中的应 数理诊断:模型 RS与 Lusted LB系统地从理 行了医生作出临床诊断的逻辑推理过程,提出了应用 方法 数理逻辑和概率论的模型作出诊断的原理和方法形成了数 设A,A,…,A为一完备事件组,即A,A,…,,两 理诊断学,并随着数学方法及电子计算机在疾病诊断中应用互不相容,且A1+A21+…+A=D,则对任意的事件B(P(B) 的日益广泛,有力地推动了数理诊断逐步向定量化、精确化和>0),成立 自动化的方向发展,下面我们讨论 Bayes条件概率模型在肝 癌鉴别诊断中的应用情况 P(AJB)-P(A)P(BIA) =1,2,…,n) ∑P(A)P(B1A 逆概率公式),这是一个 从表4可见,AR(20)模型较好的拟合了北京市2003年4~不能简单地用于外推和预测 6月SARS疫情的传播情况如果将模型预测值为负值时置零 (因日增量一般不为负数),则模型误差会更小由于该模型的 阶m=20,故我们可以认为每个病人可以直接造成他人感染 的期限平均在20天左右。 参考文献 最后要指出的是,本文主要是讨论选择什么曲线来拟合 1 G. E P Box, G. M. Jenkins, G, C. Reinsel. Time Series 北京市2003年4~6月的疫情趋势问题,由于SARS的传播是 nalysis Forecasting and Control顾岚译,北京;中国统计出版 受多种外界因素的影响和制约,它不单纯是时间n的函数,故2高世泽。概率统计引论。重庆:重庆大学出版社,2000 所给模型只是在某个特定时间与特定环境下的一种措述,它3洪楠. Spss for Windows.北京:清华大学出版社,2003 ssive Model of mission of SARS ao (College of Mathematics and Computer Science, Chongqing Normal University, Chongqing 400047) Abstract In this paper, the accumulative cases of SaRS that have been maked a definite diagnosis from April to June 2003 in Beijing are investigated by analysis of time series, We gave model AR(20) of Transmission of SARS. The model is notable at high level by analysis of variance. Therefor, We infer that the average time that a patient with SARS transmit other one is about 20 days. words SARS 收稿日期 100