练习1：离散型随机变量5的概率分布 生对概念的理解， 1100 设置以下4道练 p0.010.99 习。 其中练习1是为了 ①求与可能取值的算术平均数。 让学生进一步理解 理 ② 求5的期望。 量在随机 解答如下 1+100 =50.5 ①、可能取值的算术平均数为 2 ②、E5-1×0.01+100×0.99=99.01 程的分析，求得答 案，进而通过对 比，发现以下两个 结论 ①、 随机变量5相 5的期望。因为9 取值100的概率比 苫取值1的概率大 得名。 练习2：随机抛掷一个骰子，求所得骰子的点数5的期望。 ②、随机变量取值 的算术平均数即为 结论： P=1)=PE=1 若P5=)=P(5=x)==PE=x,) 时的期望。 1 1 1 练习2与结论②相 统一，更进一步说 西1+2十.+xn 贿机变量S的期封 与相应数值的算术 平均数相等。 罚球1次的得分5的均值是多少？ 当学生求得E5=0.7后， 提出问题：均值为0.7分的含义是什么？ 这两道练习都是为 了进一步理解期望 的含义。 (让学生理解所求得的E5 0.7即为罚球1次平均得0.了 分.我们也说他只能期望得0.7分.) 理 解 概 念 练习 1：离散型随机变量 的概率分布 1 100 P 0.01 0.99 ① 求 可能取值的算术平均数。 ② 求 的期望。 解答如下 ①、 可能取值的算术平均数为 ②、E =1×0.01+100×0.99=99.01 练习 2：随机抛掷一个骰子，求所得骰子的点数 的期望。 结论： 若 则 E = × + × +.+ × = 练习 3：篮球运动员在比赛中每次罚球中得 1 分，罚不中得 0 分。已知某运动员罚球命中的概率为 0.7，那么他 罚球 1 次的得分 的均值是多少？ 当学生求得 E =0.7 后， 提出问题：均值为 0.7 分的含义是什么？ （让学生理解所求得的 E =0.7 即为罚球 1 次平均得 0.7 分.我们也说他只能期望得 0.7 分.） 生对概念的理解， 设 置 以 下 4 道 练 习。 其中练习 1 是为了 让学生进一步理解 期望是反映随机变 量在随机试验中取 值的平均值，它是 概率意义下的平均 值，不同于相应数 值的算术平均数。 所设置的两个问题 将学生的注意力转 而集中到对解题过 程的分析，求得答 案 ， 进 而 通 过 对 比，发现以下两个 结论 ①、随机变量 相 应数值的算术平均 数并不能真正体现 的期望。因为 取值 100 的概率比 取值 1 的概率大 得多。 ②、随机变量取值 的算术平均数即为 时的期望。 练习 2 与结论②相 统一，更进一步说 明 取不同数值时 的概率都相等时， 随机变量 的期望 与相应数值的算术 平均数相等。 这两道练习都是为 了进一步理解期望 的含义