比尺度计量形成的。 前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数据表示,其结果 均表现为类别,也称为定性数据或品质数据( Qualitative data):后两类 数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,因此也称为定量 数据或数量数据( Quantitative data)。由于定距尺度和定比尺度属于同 测度层次,所以可以把后两种数据看作是同一类数据,统称为定量 数据或数值型数据。 区分测量的层次和数据的类型是十分重要的,因为对不同类型的 数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如,对定类数据,通常 计算出各组的频数或频率,计算其众数和异众比率,进行列联表分析 和x2检验等;对定序数据,可以计算其中位数和四分位差,计算等级 相关系数等非参数分析:对定距或定比数据还可以用更多的统计方法 进行处理,如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。我们所处理 的大多为数量数据 这里需要特别指出的是,适用于低层次测量数据的统计方法,也 适用于较高层次的测量数据,因为后者具有前者的数学特性。比如: 在描述数据的集中趋势时,对定类数据通常是计算众数,对定序数据 通常是计算中位数,但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位 数。反之,适用于高层次测量数据的统计方法,则不能用于较低层次 的测量数据,因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比 如,对于定距和定比数据可以计算平均数,但对于定类数据和定序数 据则不能计算平均数。理解这一点,对于选择统计分析方法是十分有 用的 2.2原始数据的搜集 在对实际问题的研究中,往往需要利用统计数据,那么应从哪里 获得必要的统计数据呢?从统计数据本身的来源看,统计数据最初都是 来源于直接的调查或试验。但从使用者的角度看,统计数据主要来源 于两种渠道:一是来源于直接的调查和科学试验,对使用者来说,这 是统计数据的直接来源,称为第一手或直接的统计数据:二是来源于 别人调查或试验的数据,对使用者来说,这是统计数据的间接来源 称为第二手或间接的统计数据。本节从使用者的角度讲述统计数据的 搜集方法比尺度计量形成的。 前两类数据说明的是事物的品质特征，不能用数据表示，其结果 均表现为类别，也称为定性数据或品质数据（Oualitative data）；后两类 数据说明的是现象的数量特征，能够用数值来表现，因此也称为定量 数据或数量数据（Quantitative data）。由于定距尺度和定比尺度属于同 一测度层次，所以可以把后两种数据看作是同一类数据，统称为定量 数据或数值型数据。 区分测量的层次和数据的类型是十分重要的，因为对不同类型的 数据将采用不同的统计方法来处理和分析。比如，对定类数据，通常 计算出各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析 和 x 2 检验等；对定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级 相关系数等非参数分析；对定距或定比数据还可以用更多的统计方法 进行处理，如计算各种统计量、进行参数估计和检验等。我们所处理 的大多为数量数据。 这里需要特别指出的是，适用于低层次测量数据的统计方法，也 适用于较高层次的测量数据，因为后者具有前者的数学特性。比如： 在描述数据的集中趋势时，对定类数据通常是计算众数，对定序数据 通常是计算中位数，但对定距和定比数据同样也可以计算众数和中位 数。反之，适用于高层次测量数据的统计方法，则不能用于较低层次 的测量数据，因为低层次数据不具有高层次测量数据的数学特性。比 如，对于定距和定比数据可以计算平均数，但对于定类数据和定序数 据则不能计算平均数。理解这一点，对于选择统计分析方法是十分有 用的。 2.2 原始数据的搜集 在对实际问题的研究中，往往需要利用统计数据，那么应从哪里 获得必要的统计数据呢?从统计数据本身的来源看，统计数据最初都是 来源于直接的调查或试验。但从使用者的角度看，统计数据主要来源 于两种渠道：一是来源于直接的调查和科学试验，对使用者来说，这 是统计数据的直接来源，称为第一手或直接的统计数据；二是来源于 别人调查或试验的数据，对使用者来说，这是统计数据的间接来源， 称为第二手或间接的统计数据。本节从使用者的角度讲述统计数据的 搜集方法