有确定的标准的“零”位,但有基本的确定的测量单位,如学生成绩 的测量单位是1分,质量价差的测量单位量1元,温度的测量单位是1℃ 等等,这是定距尺度的显著特点。 4.定比尺度 定比尺度是在定距尺度的基础上,确定可以作为比较的基数,将 两种相关的数加以对比,而形成新的相对数,用以反映现象的构成、 比重、速度、密度等数量关系。由于它是在比较基数上形成的尺度, 所以能够显示更加深刻的意义。定比尺度的主要数学特征是“÷”或 “×”。例如将某地区人口数和土地面积对比计算人口密度指标,说明 人口相对的密集程度。甲地区人口可能比乙地区多,但甲地区的土地 更广阔,用人口密度指标就可以说明相对说来甲地区人口不是多了, 而是少了。又如将一个国家(地区)的国内生产总值与该国(地区) 居民对比。计算人均国内生产总值,可以反映国家(地区)的综合经 济能力。1998年我国国内生产总值约占世界生产总值的12%,排列世 界第七位,堪称世界经济大国,但我国人口占世界总人口的21.2%,如 果按人均国内生产总值计算,在世界各国中又居于比较落后的位次, 说明我国仍属于发展中国家。 上述四种计量尺度对事物的计量层次是由低级到高级、由粗略到 精确逐步递进的。高层次的计量尺度具有低层次计量尺度的全部特性, 但不能反过来。显然,我们可以很容易地将高层次计量尺度的测量结 果转化为低层次计量尺度的测量结果,比如将考试成绩的百分制转化 为五等级分制。在统计分析中,一般要求测量的层次越高越好,因为 高层次的计量尺度包含更多的数学特性,所运用的统计分析方法越多 分析时也就越方便,因此应尽可能使用高层次的计量尺度。 2.12数据的类型 统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果,采用不同 的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的 结果来看,可以将统计数据分为以下四种类型: 定类数据一一表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形 成的。 定序数据一一表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的 定距数据—一表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计 量形成的。 定比数据—一表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定有确定的标准的“零”位，但有基本的确定的测量单位，如学生成绩 的测量单位是 1 分，质量价差的测量单位量1 元，温度的测量单位是 1℃ 等等，这是定距尺度的显著特点。 4. 定比尺度 定比尺度是在定距尺度的基础上，确定可以作为比较的基数，将 两种相关的数加以对比，而形成新的相对数，用以反映现象的构成、 比重、速度、密度等数量关系。由于它是在比较基数上形成的尺度， 所以能够显示更加深刻的意义。定比尺度的主要数学特征是“÷”或 “×”。例如将某地区人口数和土地面积对比计算人口密度指标，说明 人口相对的密集程度。甲地区人口可能比乙地区多，但甲地区的土地 更广阔，用人口密度指标就可以说明相对说来甲地区人口不是多了， 而是少了。又如将一个国家（地区）的国内生产总值与该国（地区） 居民对比。计算人均国内生产总值，可以反映国家（地区）的综合经 济能力。1998 年我国国内生产总值约占世界生产总值的 12％，排列世 界第七位，堪称世界经济大国，但我国人口占世界总人口的 21.2％，如 果按人均国内生产总值计算，在世界各国中又居于比较落后的位次， 说明我国仍属于发展中国家。 上述四种计量尺度对事物的计量层次是由低级到高级、由粗略到 精确逐步递进的。高层次的计量尺度具有低层次计量尺度的全部特性， 但不能反过来。显然，我们可以很容易地将高层次计量尺度的测量结 果转化为低层次计量尺度的测量结果，比如将考试成绩的百分制转化 为五等级分制。在统计分析中，一般要求测量的层次越高越好，因为 高层次的计量尺度包含更多的数学特性，所运用的统计分析方法越多， 分析时也就越方便，因此应尽可能使用高层次的计量尺度。 2.1.2 数据的类型 统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果，采用不同 的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的 结果来看，可以将统计数据分为以下四种类型： 定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形 成的。 定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。 定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计 量形成的。 定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定