直接解法：通过有限次运算获得代数方程精确解； 矩阵求逆、高斯消元法 缺点：所需内存较大、方程数目多时不适用于非线性问题 送代解法：先对要计算的场作出假设、在送代计算过程 中不断予以改进、直到计算结果与假定值的结果相差小 于允许值。称送代计算已经收敛。 迭代解法有多种：简单送代(Jacobi送代)、高斯-赛德尔 迭代、块迭代、交替方向送代等 高斯-赛德尔迭代的特点：每次送代时总是使用节点温度的最 新值 77 直接解法：通过有限次运算获得代数方程精确解; 矩阵求逆、高斯消元法 迭代解法：先对要计算的场作出假设、在迭代计算过程 中不断予以改进、直到计算结果与假定值的结果相差小 于允许值。称迭代计算已经收敛。 缺点：所需内存较大、方程数目多时不适用于非线性问题 迭代解法有多种：简单迭代（Jacobi迭代）、高斯-赛德尔 迭代、块迭代、交替方向迭代等 高斯-赛德尔迭代的特点：每次迭代时总是使用节点温度的最 新值