,=368.6090+2.9530X (4.3794)(3.5894) R2=0.9387,DW.=1.7060,s.e=276.0493,F=12.8838(5.36) 括号中数据为t统计量值。 可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后，参数的t检验均显著，可决系数大幅提 高，F检验也显著，并说明人口数量每增加1万人，平均说来将增加2.953个卫生医疗机构， 而不是引子中得出的增加53735个医疗机构。虽然这个模型可能还存在某些其他需要进 步解决的问题，但这一估计结果或许比引子中的结论更为接近真实情况。 案例分析八中国农村居民消费模型一自相关问题 一、研究目的 2003年中国农村人口占59.47%，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是 一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模 型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。同时，农村居民 消费模型也能用于农村居民消费水平的顶测。 二、模型设定 正如第二章所讲述的，影响居民消费的因素很多，但由于受各种条件的限制，通常只 引入居民收入一个变量做解释变量，即消费模型设定为 ,=B+B2X+4 (6.43) 式中，Y,为农村居民人均消费支出，X,为农村人均居民纯收入，4，为随机误差项。表63是 从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1985-2003年的收入与消费数据。 表6.3 1985-2003年农村居民人均收入和消费 单位：元 全年人均纯收入 全年人均消费性支出 酒费价格指数 人均实际纯收入 人均实际清费性支出 (现价 (现价) (1985=00 (1985可比价 (1985可比价) 1985 39760 317.42 10.0 397.60 317.40 42380 3570 106. 3943 33648 1987 462.60 39g30 12.7 41047 35342 31 0.9387, . . 1.7060, . . 276.0493, 12.8838 (4.3794) (3.5894) 368.6090 2.9530 ˆ 2 = = = = = + R DW s e F Yi Xi （5.36） 括号中数据为 t 统计量值。 可以看出运用加权小二乘法消除了异方差性后，参数的 t 检验均显著，可决系数大幅提 高，F 检验也显著，并说明人口数量每增加 1 万人，平均说来将增加 2.953 个卫生医疗机构， 而不是引子中得出的增加 5.3735 个医疗机构。虽然这个模型可能还存在某些其他需要进一 步解决的问题，但这一估计结果或许比引子中的结论更为接近真实情况。 案例分析八 中国农村居民消费模型——自相关问题 一、研究目的 2003 年中国农村人口占 59.47％，而消费总量却只占 41.4%，农村居民的收入和消费是 一个值得研究的问题。消费模型是研究居民消费行为的常用工具。通过中国农村居民消费模 型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。同时，农村居民 消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。 二、模型设定 正如第二章所讲述的，影响居民消费的因素很多，但由于受各种条件的限制，通常只 引入居民收入一个变量做解释变量，即消费模型设定为 t t t Y = + X + u b1 b2 （6.43） 式中，Yt为农村居民人均消费支出，X t为农村人均居民纯收入，ut为随机误差项。表 6.3 是 从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民 1985-2003 年的收入与消费数据。 表 6.3 1985-2003 年农村居民人均收入和消费 单位：元 年份 全年人均纯收入 （现价） 全年人均消费性支出 （现价） 消费价格指数 （1985=100） 人均实际纯收入 （1985 可比价） 人均实际消费性支出 （1985 可比价） 1985 1986 1987 397.60 423.80 462.60 317.42 357.00 398.30 100.0 106.1 112.7 397.60 399.43 410.47 317.40 336.48 353.42