198 54.0 476.70 41156 360.05 1989 190 19n 192 176s 1 32 19 1o6n 195 291 1923.1 344 616 5003 209m.10 s017n 99 2160g 3191 199 243 2540 之。 200l 236.40 1741.00 3165 2475.60 840 3152 7854 581 2003 262224 1943.30 3202 81886 60681 注：资科来源于《中国统计年鉴》1986-2004. 为了消除价格变动因素对农村居民收入和消费支出的影响，不宜直接采用现价人均纯收 入和现价人均消费支出的数据，而需要用经消费价格指数进行调整后的1985年可比价格计 的人均纯收入和人均清费支出的数据作回归分析。 根据表6.3中调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均清费支出的数据，使用 普通最小二乘法估计消费模型得 立=106.7528+0.5998X, (6.44) Se=(12.2238) (0.0214) 1=(8.7332)(28.3067 R2=0.9788,F=786.0548,df=17,DW=0.7706 该回归方程可决系数较高，回归系数均显苦。对样本量为19、一个解释变量的模型、%显 若水平，查DW统计表可知，d=1.18,d1.40,模型中DW<d,显然消费模型中有自相 关。这一点残差图中也可从看出，点击EViews方程输出窗口的按钮Resids可得到残差图， 如图6.6所示。32 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 544.90 601.50 686.30 708.60 784.00 921.60 1221.00 1577.70 1923.10 2090.10 2162.00 2214.30 2253.40 2366.40 2475.60 2622.24 476.70 535.40 584.63 619.80 659.80 769.70 1016.81 1310.36 1572.10 1617.15 1590.33 1577.42 1670.00 1741.00 1834.00 1943.30 132.4 157.9 165.1 168.9 176.8 201.0 248.0 291.4 314.4 322.3 319.1 314.3 314.0 316.5 315.2 320.2 411.56 380.94 415.69 419.54 443.44 458.51 492.34 541.42 611.67 648.50 677.53 704.52 717.64 747.68 785.41 818.86 360.05 339.08 354.11 366.96 373.19 382.94 410.00 449.69 500.03 501.77 498.28 501.75 531.85 550.08 581.85 606.81 注：资料来源于《中国统计年鉴》1986-2004。 为了消除价格变动因素对农村居民收入和消费支出的影响，不宜直接采用现价人均纯收 入和现价人均消费支出的数据，而需要用经消费价格指数进行调整后的 1985 年可比价格计 的人均纯收入和人均消费支出的数据作回归分析。 根据表 6.3 中调整后的 1985 年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据，使用 普通最小二乘法估计消费模型得 Yt 0 Xt 106.7528 .5998 ˆ = + （6.44） Se = (12.2238) (0.0214) t = (8.7332) (28.3067) R 2 = 0.9788，F = 786.0548，d f = 17，DW = 0.7706 该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为 19、一个解释变量的模型、5%显 著水平，查 DW 统计表可知，dL=1.18，dU= 1.40，模型中 DW<dL，显然消费模型中有自相 关。这一点残差图中也可从看出，点击 EViews 方程输出窗口的按钮 Resids 可得到残差图， 如图 6.6 所示