6 数字图像处理（第三版） 例2.2和例23中的结果说明了分别政变N和k时对图像质量产生的影响。然而，这些结果也仅 仅部分地回答了改变N和k如何影响图像的问题，因为我们还未考虑这两个参数之间可能存在的任 何关系。Huag[1965]早期的研究试图通过实验来量化同时改变N和k时对图像质量所产生的影响 实验由一组主观测式组成.采用了类似于图222中所示的图像。妇女脸庞图像是句含较少细节的 幅有代表性的图像，摄像师图像包含了中等程度的细节，人群图像相比之下包含有大量的细节 a b c 图2.22(a)具有少量细节的图像：（6)具有中等程度细节的图像 图像由麻省理T工学院提供)：《©)具有大量细节的图像 通过改变N和k,生成了一组这三种类型的图像， 然后要求观察者主观地按图像的质量对图像排序。最终 结果以k平面中的等偏爱曲线形式汇总（图223中显示 了对应于图222中图像的平均等偏爱曲线)。平面中 的每一点表示一幅图像。该图像的N值和k值等于该 女险度图保 点的坐标。位于等偏爱曲线上的点对应于有相等的主 观判定质量的图像。实验发现等偏爱曲线倾向于向右 上方移动.但这三类图像的等偏爱曲线形状与图2.23中 所示的那些曲线类似。这并不意外，因为曲线向右上方 人年图 移动仅意味着更大的N值和k值，而这又意味着更好的 图像质量 当前讨论内容的关键是当图像中的细节增加时，等 2 64 128 偏爱曲线会变得更加垂直。这一结果表明，对于有大量 图2.23图2,2中三类图像的典型等偏爱曲线 细节的图像.可能只需要较少的灰度级。例如.图2.23 中对应于人群图像的等偏爱曲线接近垂直。这指出当N值周定时，这类图像的感觉质量与所用的灰 度级数（对于图2.23所示的灰度级范围）是近似独立的。更有趣的是，还要注意，另两类图像在样本数 增加的某些间隔内感觉质量保持相同，但灰度级数实际上降低了。对于这一结果，最可能的原因是 k的减小倾向于对比度的明显增加，人们通常感受到图像质量改善了的视觉效果。 2.4.4图像内插 内插是在诸如放大、收缩、旋转和几何校正等任务中广泛应用的基本工具。这一节我们的主要目 标是介绍内插并用它调整图像的大小（收缩和放大，这是基本的图像重取样方法。在诸如旋转和几何 校正的应用肿，内插的用法将在2.65节讨论。在第4章，我们还将回到这一主题，以详细地讨论图像 重取样。 从根本上看，内插是用已知数据来估计未知位置的数值的处理。我们用一个简单的例子开始讨论 网该话题。假设一幅大小为50×500像素的图像要放大15倍到750×750像素。一种简单的放大方法 是创建一个假想的750x750网格，它与原始图像有相同的间隔，然后将其收缩，使它准确地与原图