第5期 姚旭龙等：基于免疫克隆选择优化算法的地下矿山配矿 ·529· 保证原矿供矿品位波动幅度在矿山允许变化范围 计划上，进行配矿优化研究.该矿的各采场资源状 内，必须从采矿的长期计划和出矿的短期质量作业 况和各采区运载能力状况如表1和表2： 表1第二季度各采区的采场资源状况表 Table 1 Resource situation of the stopes in mining areas in the second quarter 中段 采区 采场 采矿方法 采矿状态 出矿点 采场储量/万t 锌品位/% ① (-) A i 0.6 15.60 ② (=) B i 4.8 7.57 1355 ③ (二) B i 6.3 9.47 Ⅱ ① (二) B i 5.6 7.50 ⑦ (一) A 2.4 10.31 ② (一) A i 1.5 13.20 ③ (一) B i 6.8 5.20 ④ (二) B i 6.8 3.20 1310 6 (二) B iⅱ 8.4 3.20 ① (一） A i 1.7 12.50 ② (一) B i 3.0 6.70 ③ (-) B 7.6 4.00 ④ (二) B 7.6 4.00 注：表中（一）代表浅孔留矿嗣后充填采矿法，（二）代表中深孔崩落嗣后充填采矿法：采场状态A表示回采已经结束，只待大量出矿，B表 示回采和出矿同时进行.处于回采状态采场的出矿量上限，由采场采矿能力和采矿方法共同决定.浅孔留矿法为其采场生产能力的13：阶段 崩落法与其采场采矿能力相当，取出矿系数为1. 表2第二季度各采区运载能力状况表 Table 2 Carrying capacity of mining areas in the second quarter 12t卡车 20t卡车 中段 采区 采场 出矿点 运载系数 运载能力/万t 运截系数 运载能力/万t ① ② i 0.88 4.00 1355 ③ ① 0.92 1.38 ① 0.88 3.00 ② 1 Ⅲ ③ iⅱ ④ 分 0.88 5.00 0.88 1310 ⑤ 方 ① 0.90 0.50 0.90 ② 0.90 2.00 0.90 ④ 针对上述建立的模型和参数的基础上，运用 场出矿量X的解：X=0.6,2.17,0.84,1.22,1.78, Java编制免疫克隆选择算法的计算软件进行优化解 0.69,0.62,2.57,4.22,0.14,1.27,0.59,2.13].图 算.如图2所示，通过迭代解算目标函数 3为依据解算出的X绘制的各采场出矿量分布图. minh(F(X))最终稳定收敛于O,并给出对应的采 表3给出了该矿山关于采场出矿量和出矿入选第 5 期 姚旭龙等: 基于免疫克隆选择优化算法的地下矿山配矿 保证原矿供矿品位波动幅度在矿山允许变化范围 内，必须从采矿的长期计划和出矿的短期质量作业 计划上，进行配矿优化研究． 该矿的各采场资源状 况和各采区运载能力状况如表 1 和表 2: 表 1 第二季度各采区的采场资源状况表 Table 1 Resource situation of the stopes in mining areas in the second quarter 中段 采区 采场 采矿方法 采矿状态 出矿点 采场储量/万 t 锌品位/% ① ( 一) A ⅰ 0. 6 15. 60 1 355 Ⅰ ② ( 二) B ⅰ 4. 8 7. 57 ③ ( 二) B ⅰ 6. 3 9. 47 Ⅱ ① ( 二) B ⅰ 5. 6 7. 50 ① ( 一) A ⅰ 2. 4 10. 31 ② ( 一) A ⅰ 1. 5 13. 20 Ⅲ ③ ( 一) B ⅱ 6. 8 5. 20 ④ ( 二) B ⅱ 6. 8 3. 20 1 310 ⑤ ( 二) B ⅱ 8. 4 3. 20 ① ( 一) A ⅰ 1. 7 12. 50 Ⅳ ② ( 一) B ⅰ 3. 0 6. 70 ③ ( 一) B ⅱ 7. 6 4. 00 ④ ( 二) B ⅱ 7. 6 4. 00 注: 表中( 一) 代表浅孔留矿嗣后充填采矿法，( 二) 代表中深孔崩落嗣后充填采矿法; 采场状态 A 表示回采已经结束，只待大量出矿，B 表 示回采和出矿同时进行． 处于回采状态采场的出矿量上限，由采场采矿能力和采矿方法共同决定． 浅孔留矿法为其采场生产能力的 1 /3; 阶段 崩落法与其采场采矿能力相当，取出矿系数为 1． 表 2 第二季度各采区运载能力状况表 Table 2 Carrying capacity of mining areas in the second quarter 中段 采区 采场 出矿点 12 t 卡车 20 t 卡车 运载系数 运载能力/万 t 运载系数 运载能力/万 t ① ⅰ 1 355 Ⅰ ② ⅰ 0. 88 4. 00 — — ③ ⅰ Ⅱ ① ⅰ 0. 92 1. 38 — — ① ⅰ 0. 88 3. 00 — — ② ⅰ Ⅲ ③ ⅱ ④ ⅱ 0. 88 5. 00 0. 88 4 1 310 ⑤ ⅱ ① ⅰ 0. 90 0. 50 0. 90 1 Ⅳ ② ⅰ ③ ⅱ 0. 90 2. 00 0. 90 1 ④ ⅱ 针对上述建立的模型和参数的基础上，运用 Java编制免疫克隆选择算法的计算软件进行优化解 算． 如 图 2 所 示，通过迭代解算目标函数 minh ( F( X) ) 最终稳定收敛于 0，并给出对应的采 场出矿量 X 的解: X =［0. 6，2. 17，0. 84，1. 22，1. 78， 0. 69，0. 62，2. 57，4. 22，0. 14，1. 27，0. 59，2. 13］． 图 3 为依据解算出的 X 绘制的各采场出矿量分布图． 表 3 给出了该矿山关于采场出矿量和出矿入选 ·529·