·530· 北京科技大学学报 第33卷 化算法的解算结果.从表中可以看出免疫克隆选择 样国化黑 优化结果是可满足要求的，证明免疫克隆选择算法 在矿山优化配矿应用的可行性. 4/ 4 ,精m博基热 他术89达线代有0的青起法H.拉11n钟A口2可A过nd12611切 图2目标函数最优解迭代分布图 Fig.2 Iteration distribution map of the optimal solution for the objec- A牛装线当F0国克，限A红.原息2球AA11原林2可 tive function 图3采场出矿量计算结果柱状图 品位的季度计划指标、免疫克隆选择算法和模糊优 Fig.3 Histogram of drawing volume for stopes 表3计算结果对比验证 Table 3 Comparison of calculating results 采区 指标 项目 0 W 合计 季度计划指标 3.60 1.23 10.00 3.97 18.80 出矿量/万t 免疫克隆选择优化结果 3.61 1.22 9.88 4.13 18.84 模糊优化算法解算结果 4.33 1.50 12.97 5.00 23.80 入选品位要求指标 6.00 品位/% 免疫克隆选择优化结果 6.18 模糊优化算法解算结果 5.50 B3]Xu T J,Yang P.Optimization of mine ore blending based on the 3结论 fuzzy multi-objective optimum algorithm.J Unir Sci Technol Bei- (1)通过对金属地下矿山的短期多目标配矿模 ng,2009,31(11):1363 (徐铁军，杨鹏.基于模糊多目标优化算法的矿山配矿优化 型的研究，针对多目标规划问题解算的难题，引入免 北京科技大学学报，2009,31(11)：1363) 疫克隆选择算法，建立了基于免疫克隆选择算法的 [4] Yuan H Y,Liu B S,Li K Q.United dynamic optimization study 多目标配矿优化模型. on the rational beneficiation feed grade.J Unir Sci Technol Bei- (2)免疫克隆选择算法求解多目标配矿模型能 mg,2002,24(3):239 够稳定收敛，克服了局部最优的情况 (袁怀雨，刘保顺，李克庆.合理入选品位整体动态优化.北京 (3)实例证明免疫克隆选择算法求解多目标配 科技大学学报，2002,24(3)：239) [5]Oin Z X,Chen X,Tang X P,et al.Optimization on fixed-charged 矿模型在计算精度、运算速度和运行效率方面是可 transportation problem based on immune clonal selection algo- 行的，具有一定的科学研究价值. rithm.Appl Res Comput,2009,26(7):2530 (秦子玄，陈霞，唐小鹏，等.基于免疫克隆选择算法的固定费 参考文献 用运输问题优化.计算机应用研究，2009,26(7)：2530) [6] Chen Q,Li X P.Optimization for fault detectors using immune ] Zhang L P,Hu Q H.The research on multi mine exploration plan clone selection.Comput Eng Appl,2008,44(36):70 by linear programming.J Wuhan Inst Chem Technol,2004,26 (陈强，李湘萍.使用免疫克隆选择机理的故障检测器优化 (1):80 计算机工程与应用，2008,44(36)：70) (张立溥，胡清淮.多矿山综合配矿线性规划问题研究.武汉 7]Liu X B,Lv Q.Immune clonal selection algorithm for flexible job- 化工学院学报，2004,26(1)：80) shop scheduling problem.Control Decis,2008,23(7):781 2]Hou Y.The principle and method for the ore blending in open-pit. (刘晓冰，吕强.免疫克隆选择算法求解柔性生产调度问题 Min Eng,2006,4(1):22 控制与决策，2008,23(7)：781) (侯煜.线性规划法在露天矿配矿领域的应用.矿业工程， [8]Chi Y,Zhang P L,Chen G Y.Pattern synthesis based on immune 2006,4(1):22) clone selection algorithm.Commun Technol,2009,42(5):71北 京 科 技 大 学 学 报 第 33 卷 图 2 目标函数最优解迭代分布图 Fig． 2 Iteration distribution map of the optimal solution for the objec￾tive function 品位的季度计划指标、免疫克隆选择算法和模糊优 化算法的解算结果． 从表中可以看出免疫克隆选择 优化结果是可满足要求的，证明免疫克隆选择算法 在矿山优化配矿应用的可行性． 图 3 采场出矿量计算结果柱状图 Fig． 3 Histogram of drawing volume for stopes 表 3 计算结果对比验证 Table 3 Comparison of calculating results 指标 项目 采区 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 合计 季度计划指标 3. 60 1. 23 10. 00 3. 97 18. 80 出矿量/万 t 免疫克隆选择优化结果 3. 61 1. 22 9. 88 4. 13 18. 84 模糊优化算法解算结果 4. 33 1. 50 12. 97 5. 00 23. 80 入选品位要求指标 6. 00 品位/% 免疫克隆选择优化结果 6. 18 模糊优化算法解算结果 5. 50 3 结论 ( 1) 通过对金属地下矿山的短期多目标配矿模 型的研究，针对多目标规划问题解算的难题，引入免 疫克隆选择算法，建立了基于免疫克隆选择算法的 多目标配矿优化模型． ( 2) 免疫克隆选择算法求解多目标配矿模型能 够稳定收敛，克服了局部最优的情况． ( 3) 实例证明免疫克隆选择算法求解多目标配 矿模型在计算精度、运算速度和运行效率方面是可 行的，具有一定的科学研究价值． 参 考 文 献 ［1］ Zhang L P，Hu Q H． The research on multi mine exploration plan by linear programming． J Wuhan Inst Chem Technol，2004，26 ( 1) : 80 ( 张立溥，胡清淮． 多矿山综合配矿线性规划问题研究． 武汉 化工学院学报，2004，26( 1) : 80) ［2］ Hou Y． The principle and method for the ore blending in open-pit． Min Eng，2006，4( 1) : 22 ( 侯煜． 线性规划法在露天矿配矿领域的应用． 矿业工程， 2006，4( 1) : 22) ［3］ Xu T J，Yang P． Optimization of mine ore blending based on the fuzzy multi-objective optimum algorithm． J Univ Sci Technol Bei￾jing，2009，31( 11) : 1363 ( 徐铁军，杨鹏． 基于模糊多目标优化算法的矿山配矿优化． 北京科技大学学报，2009，31( 11) : 1363) ［4］ Yuan H Y，Liu B S，Li K Q． United dynamic optimization study on the rational beneficiation feed grade． J Univ Sci Technol Bei￾jing，2002，24( 3) : 239 ( 袁怀雨，刘保顺，李克庆． 合理入选品位整体动态优化． 北京 科技大学学报，2002，24( 3) : 239) ［5］ Qin Z X，Chen X，Tang X P，et al． Optimization on fixed-charged transportation problem based on immune clonal selection algo￾rithm． Appl Res Comput，2009，26( 7) : 2530 ( 秦子玄，陈霞，唐小鹏，等． 基于免疫克隆选择算法的固定费 用运输问题优化． 计算机应用研究，2009，26( 7) : 2530) ［6］ Chen Q，Li X P． Optimization for fault detectors using immune clone selection． Comput Eng Appl，2008，44( 36) : 70 ( 陈强，李湘萍． 使用免疫克隆选择机理的故障检测器优化． 计算机工程与应用，2008，44( 36) : 70) ［7］ Liu X B，Lv Q． Immune clonal selection algorithm for flexible job￾shop scheduling problem． Control Decis，2008，23( 7) : 781 ( 刘晓冰，吕强． 免疫克隆选择算法求解柔性生产调度问题． 控制与决策，2008，23( 7) : 781) ［8］ Chi Y，Zhang P L，Chen G Y． Pattern synthesis based on immune clone selection algorithm． Commun Technol，2009，42( 5) : 71 ·530·