5.1退化模型 循环矩阵H的对角化 根据Hunt的结果，可以对H进行对角化，即H=WDW1 W是一个大小为N x MNa维的矩阵，由MXM个大小为NXN的子块 构成： Wx(O,O) wM(0,1) wM(0,M-1) wy(1,1) W Wx(1,O) Wy(I,M-1) wM(M-1,O)wM(M-1,1)）· wM(M-1,M-I)） wu(i,m)=exp(j2nim/M), i,m=0,1,2,…,M-1 Wy(k,n)=exp(j2xkn/N, k,n=0,1,2,…,N-1 Digital Image ProcessingDigital Image Processing Digital Image Processing ‹ 循环矩阵H的对角化 根据Hunt的结果，可以对 的结果，可以对H进行对角化，即 进行对角化，即 W是一个大小为MN×MN维的矩阵，由M×M个大小为N×N的子块 构成： -1 H = WDW (0,0) (0,1) (0, 1) (1,0) (1,1) (1, 1) ( 1,0) ( 1,1) ( 1, -1) MM M MM M MM M w w wM w w wM W wM wM wM M ⎡ ⎤ − ⎢ ⎥ − = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ −− − " " # ## # " ( , ) exp( 2 / ), w i m j im M M = π ( , ) exp( 2 / ), w kn N = j πkn N im M , 0,1, 2, , 1 = " − kn N , 0,1, 2, , 1 = " − 5.1 退化模型