参考文献1 回归常识 假设检验的一般步骤(2): 元线性回归(假设检验) 给定置信水平 在分布中确定小概率事件的拒绝域 在t检验下,检验原假设 如果统计量落入拒绝域 H0:A1=0 则拒绝原假设 L发生t分布的魔机数,使用密度核估计打印密度曲线 提示与计算|简明结果|拟合数据|拟合图像!|拟合图像2|多重折线園点图目拟合与差|更多图像声音/理论 显著性水平 分位点 小概率原理 两类错误 弃真错误 纳伪错误 -4-3.6-3.2-2.8-2.4-2-1.6-1.2-.8-.4 4.81.21.622.42.83.23.64 图像标签 2021131参考文献1 2021/1/31 6 一、回归常识 1、一元线性回归（假设检验） 假设检验的一般步骤（2）： 给定置信水平 在分布中确定小概率事件的拒绝域 如果统计量落入拒绝域 则拒绝原假设 显著性水平 分位点 小概率原理 两类错误 弃真错误 纳伪错误