回归常识 参考文献1 1、一元线性回归(假设检验) 假设检验的一般步骤(1):氵 在t检验下,检验原假设 要有一个原假设 H0:A=0 构造一个包含待检验参数的统计量 在原假设成立时找到该统计量的分布 B-B xx xt(n-2) 注意: 原假设对应被择假设也很重要, 如果原假设H成立,则 它也影响统计量的分布。 统计量的分布如果不能推导岀精 A ~(n-2) 确分布,那么可以考虑大样本时 的极限分布,或者采用 Monte caro方法得到数值分布。 2021/1/31参考文献1 2021/1/31 5 一、回归常识 1、一元线性回归（假设检验）         S XX N 2 1 1 ~ , ˆ    假设检验的一般步骤（1）： 要有一个原假设 构造一个包含待检验参数的统计量 在原假设成立时找到该统计量的分布 注意： 原假设对应被择假设也很重要， 它也影响统计量的分布。 统计量的分布如果不能推导出精 确分布，那么可以考虑大样本时 的极限分布，或者采用Monte Carlo方法得到数值分布