最大似然估计量 定义最大似然估计量0为使得L()最大的值。通过解下列方程 aL(0) =0 i=1,.,m a0, 通常可以找到对于m个参数的解6，，n。 有时候L(0)可以有好几个极大值 取最大值 注意，1)该方法利用了所有信息，与如何划分数据分布区间无关： 2)定义的最大似然估计量并不保证它们总是最优的。 需要对诸如无偏性，有效性等问题进行研究 多数情况下对于足够大样本，最大似然法的确能给出了期待的好结果。 即使是小样本的情况，虽然并不总是达到最优，但它通常仍然能给出最 好的实用解。 66 最大似然估计量 取最大值 取最大值 ˆ 定义最大似然估计量θ θ 为使得 L ( ) 最大的 θ值。通过解下列方程 1 ˆ ˆ ,..., 通常可以找到对于 m 个参数的解 θ θ m 。 i m L i 0 1,..., ( ) = = ∂ ∂ θ θ 有时候 L ( θ ) 可以有好几个极大值 注意， 1）该方法利用了所有信息，与如何划分数据分布区间无关； 2）定义的最大似然估计量并不保证它们总是最优的。 需要对诸如无偏性，有效性等问题进行研究 多数情况下对于足够大样本，最大似然法的确能给出了期待的好结果。 即使是小样本的情况，虽然并不总是达到最优，但它通常仍然能给出最 好的实用解