似然函数 根据参数好坏与概率大小的关系，可以认为真实的0应使得下式定义的 似然函数 注意：虽然L(O)=∫ampe(;8), L(0)=Πfx,e) 但是L()只是的函数。这是 i 因为在实验完成以后，就可 以被当做常数。 有大的数值。 在经典统计理论里，L(0)并不是0的概率密度函数。 0不是一个随机变量，但0却是。 在贝叶斯统计理论里，把L()=L(x|0)看作给定情况下，x的概率密度 函数，然后利用贝叶斯定理得到验后概率密度函数p(Ox)。 55 似然函数 在经典统计理论里，L(θ )并不是θ 的概率密度函数。 根据参数好坏与概率大小的关系，可以认为真实的θ 应使得下式定义的 似然函数 ∏ = = n i i L f x 1 (θ ) ( ,θ ) ˆ θ θ 不是一个随机变量，但 却是。 有大的数值。 () ( ; ), ( ) L fsample x L x θ θ θ θ = G G 注意：虽然 但是 只是 的函数。这是 因为在实验完成以后， 就可 以被当做常数。 ( ) ( | ) (|) L L x x p x θ θ θ θ = G G G 在贝叶斯统计理论里，把 看作给定 情况下， 的概率密度 函数，然后利用贝叶斯定理得到验后概率密度函数