数学与拓扑学、函数论、随机过程一样都是数学,金融数学 家的工作责职仍然是符号及其逻辑,他们不需要为各种具体 交易的贏亏伤脑筋,但必需为他的随机微分方程付出心血。 总之,应该用数学的标准考量他们,而不应该用银行家的标 准进行要求。虽然绝大部份的金融从业人员,从普通的交易 员到对冲基金的掌门人,对金融数学的深奧理论都难以完全 明白,但是两者之间的互动已呈现出积极的趋向。最近华尔 街的金融大风暴提出了一大批新的问题。例如,1966年格林 斯潘首次推出“非理性繁荣”的概念后,人们对金融市场的 投机性泡沫给出了很大的关注,正如 Robert j. Shiller所 描述那样,“价格上涨的信息剌刺激了投资者的热情,并且这 种热情通过心理的相互影响在人与人之间逐步扩散,在此过 程中,越来越多的人加入到推动价格上涨的投机行列,完全 不考虑资产的实际价值,而一味地沉浸在对其它投资者发迹 的羡慕与赌徒般的兴奋之中”。也就是说,在交易价格与交 易者的判断与决策之间存在着一种反馈环。如何发展我们的 符号思维方式来研究这些呢?这是一个非常具有挑战性的 重要问题。它可能会成为金融数学发展的未来推动力之 外面的世界多精彩 支笔、一张纸、一杯茶,再加上一个好的头脑和一方宁静 的天地,不需要很大的资金支持,不会受制于令人烦心的人9 数学与拓扑学、函数论、随机过程一样都是数学，金融数学 家的工作责职仍然是符号及其逻辑，他们不需要为各种具体 交易的赢亏伤脑筋，但必需为他的随机微分方程付出心血。 总之，应该用数学的标准考量他们，而不应该用银行家的标 准进行要求。虽然绝大部份的金融从业人员，从普通的交易 员到对冲基金的掌门人，对金融数学的深奥理论都难以完全 明白，但是两者之间的互动已呈现出积极的趋向。最近华尔 街的金融大风暴提出了一大批新的问题。例如，1966 年格林 斯潘首次推出“非理性繁荣”的概念后，人们对金融市场的 投机性泡沫给出了很大的关注，正如 Robert J.Shiller 所 描述那样，“价格上涨的信息刺激了投资者的热情，并且这 种热情通过心理的相互影响在人与人之间逐步扩散，在此过 程中，越来越多的人加入到推动价格上涨的投机行列，完全 不考虑资产的实际价值，而一味地沉浸在对其它投资者发迹 的羡慕与赌徒般的兴奋之中”。也就是说，在交易价格与交 易者的判断与决策之间存在着一种反馈环。如何发展我们的 符号思维方式来研究这些呢？这是一个非常具有挑战性的 重要问题。它可能会成为金融数学发展的未来推动力之一。 外面的世界多精彩。 一支笔、一张纸、一杯茶，再加上一个好的头脑和一方宁静 的天地，不需要很大的资金支持，不会受制于令人烦心的人