E6:FE与斗底的夹角。 (2)目标函数二： F2(X)=min max PABl (3)总目标函数： F(X)=min max〔W:F,() +W2F2(X)) 式中：W1:为目标函数一的加权因子。 W2:为目标函数二的加权因子。 (3)加权因子W1、W2的选择： 当运用两个或两个以上的分目标函 数组成总目标函数进行优化设计时，称 为双目标或多目标函数的优化设计问 题。这种优化设计问题在工程实际中是 常见的。对于这种多目标函数的优化设 计计算，其中加权因子取值大小的正确 f图4 选择是很重要的，亦是比较困难的。而加权因子取值的大小直接影响优化计算的结果，甚 至选择不当时，有可能造成计算失败。因此，正确地选择加权因子的数值，是使优化设计 成功及取得满意优化解的关键。欲达到正确选择加权因子的数值，则须： ①对所解的问题有较深刻的了解，当取得一组优化解后，能较快地判断解的正确和可 行与否。 ②一般说来，一次选择是难以奏效的，需经过数次调试计算，摸清W:和W2的变化对 优化解的影响趋势。 本题的特点是目标函数FX〔1〕和X〔2〕之间有着较紧密的相立联系和制约关系， 因此，在求解过程中首先分别地对FX〔1〕、FX〔2〕进行求解，并获得单目标函数的优 化解，以此分别检验和确认数字模型及程序的正确性和可靠性。 其次，根据以上计算获得的数据和经验，以及设计者对各项目标要求的不同重要程 度，人为地选取W:和W2进行综合目标函数即 FX=W:FX〔1〕+W2FX〔2) 的试算，根据设计要求分析解的合理性，再确定进一步调整W!和W2的数值，然后再进行 试算，对于本题这种双目标函数问题，一般经过数次调试计算即可获得比较满意的综合目 标函数的优化解。 8。约束条件： (1)设计变量边界约束： X1口l归≤X1≤X1ma4 i=1,3,…9影 (2)机构成立条件： L6+L1-ILDR|ma≥C1 L5+L6-ILcE|x≥C2 L3+Ls-I LAC Imx≥Cs 159。厂 卫 与斗底的夹角 。 目标 函数二 。 总 目标 函数 〔 ， 又 又 〕 式 中 为 目标函数 一 的加 权 因子 。 为 目标函数二 的加权 因子 。 加 权 因子 、 的选择 当 运用两个或两 个以上的分 目标 函 数组成总 目标函数进行优化设计时 ， 称 为双 目标或多 目标函数的 优 化 设 计 问 题 。 这种优 化 设计间题在工程 实际 中是 常 见的 。 对于 这种多 目标函数的优化 设 计计算 ， 其 中加权 因子取值大小的正 确 卜 卜 户 选择是 很重 要 的 ， 亦是 比较 困难的 。 而加 权 因子取值的大小直 接影响优化计算的结果 ， 甚 至选择不 当时 ， 有可能造成计算失败 。 因此 ， 正确地选择加权 因 子的数值 ， 是使优 化 设计 成功及取得满意优化解的关键 。 欲达 到正确选择加权 因子 的数值 ， 则须 ①对所解 的 问题有较深刻的了解 ， 当取得一 组 优化解后 ， 能较快地判断解的正确 和可 行与否 。 ②一般说来 ， 一 次选择是难 以奏效的 ， 需经 过数次调试计算 ， 摸清 和 的变化对 优化解的影响趋势 。 本题的特点是 目标 函数 〔 〕 和 〔 〕 之 间有着较紧密的相互联系 和制约关系 ， 因此 ， 在求解过程 中首先分别地对 〔 〕 、 〔 〕 进 行求解 ， 并 获得单 标 函数的优 化解 ， 以此分别检验和确认数字模型及程序 的正确性和可靠性 。 其次 ， 根据以上计算获得的数据和经验 ， 以及设计者对各项 目标要 求的不 同 重 要 程 度 ， 人为地选取 和 进行综合 目标函数即 〔 〕 〔 〕 的试算 ， 根据设计要求分析解 的合理性 ， 再 确定进一步调整 ，和 的数值 ， 然后再 进行 试算 ， 对于本题这种双 目标 函数间题 ， 一 般经 过数 次调试计算 即可 获得 比较满意的综合 目 标函数的优化解 。 约束亲件 设计变量边界约束 。 一 沮 ‘ 二。 ‘ 一 ， … … ， 机 构成立 条件 。 一 。 ’ 一 。 》 一 人 ，一