110. 智能系统学报 第8卷 Nf(n,2,…,6m）+ 计算出主体的期望信息I。,即 N△1n-N'ltam; (15) im=1m+△E:./N, Ea=F(Ed,Ei,…,Ed)+ in=fm+△E6/N Fms(s,f,…,s）+ Iig=Ig+△Ea/N NAlie -N'le meei (16) 同理，如果已知期望信息和后验情绪信息，就能 式(12)~(16)称为信息-情绪交互的第一定 够推测出主体的后验信息： 理，它全面揭示了以理性认知为主的信息情绪交互 1n=m-△E./N， 中主体第次认知后所获得的后验情绪与期望信 In=im-△Eip/N， 息、增量信息、先验情绪和先验信息之间的关系。 Ims=Ims-△Ea/N, 后验全情绪为 以上依据信息与情绪交互机理推导出的重要结 Es =F'(Esn,Esp,Ead) (17) 论，将在心理状态识别和理解(mind-reading)中有着 后验全信息为 广泛的应用.因为只有把握心理状态形成机理，才能 1=F(Tm,Lm,Iims）. (18) 更有效地识别和理解7. 行为B定义为 从式(12)还可以看出： B=X(T,E ) (19) 当rm>m时，△E.>0;1m>1a时， 式中：X为个体的行为个性特征. △En>0;%>时，△Ed>0.这是研究好奇 由此可见，从式(10)~（19)，在假设个体的认 心的重要依据. 知个性和情绪个性相似的情况下，揭示了以理性认 3.4以感性认知为主的信息情绪交互机理分析 知为主的信息情绪交互的内在机理，这是理论研究 图2以感性认知为主的信息情绪交互机理模 的一个重要成果. 型，此模型主要满足认知主体的情绪和情感。 由式(12)可得一个重要推论：如果能测量出主 体观察事物所获得的后验信息和情绪信息，就能够 期望情感E, 行为B 情绪E 全信息 F F E E一 优势度 用 语用信息处理 IN 单 E.r 单 认知唤醒 情 E6, 文要 Y 语义信息处理H 行 N 绪 E 生理唤醒 之法比 Y 语法信息处理 N 感觉 自然、社会的客观事物或精神世界的抽象事物 图2以感性认知为主的信息情绪交互机理模型 Fig.2 Information-emotion interaction mechanism model for emotional cognition 根据信息情绪等效假设： 情绪需要的变化而变化，E。为后验情绪量，I为情绪 I=-N'(E。-E). (20) 驱动所产生的信息量.引入时间序列，经过次情绪 式中：E。为期望情绪量，N'为情绪需求系数，受情绪 体验后得 需要的控制，它们直接影响对情绪的敏感度.N'随着 △1e=-N(E。-Ea)