(二)参数估计量的评选标准 评价估计量优劣的标准主要有无偏性、有效性、相合性等 ()无偏性参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这 种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量。 例如，在抽样分布中已经介绍了离均差平方和除以自由度得 到的均方的平均数等于总体方差，即该均方的数学期望等于 相应总体参数方差，这就是说该均方估计量是无偏的。 杂估计量的数学期望值在样本容量趋近于无穷大时与参数 的真值相等的性质称为渐进无偏性，具有渐进无偏性的估计 量称为渐进无偏估计量。 (二) 参数估计量的评选标准 评价估计量优劣的标准主要有无偏性、有效性、相合性等 (1) 无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这 种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量。 例如，在抽样分布中已经介绍了离均差平方和除以自由度得 到的均方的平均数等于总体方差，即该均方的数学期望等于 相应总体参数方差，这就是说该均方估计量是无偏的。 估计量的数学期望值在样本容量趋近于无穷大时与参数 的真值相等的性质称为渐进无偏性，具有渐进无偏性的估计 量称为渐进无偏估计量