二、矩估计法 设总体X的分布函数为F(x,0,02,…,0)， 其中0,02，…，0为k个未知参数.假设总体X的 各阶原点矩E(X)(I=1,2,,k)存在，则EX)是 01,02,…,0的函数，记作u斤以01,02，…，0即 41(81,02,…,0k)=E(X1=1,2,,k. 对于总体X的样本(X,X2,Xn)，样本的1阶原点矩为 4=2好1=12…k 令 4=A21=1,2,…,k, 二、矩估计法 的函数，记作μl=μl ( ) 即 ，l=1,2,…，k． 设总体 X 的分布函数为 , 其中 为 k 个未知参数. 假设总体 X 的 各阶原点矩 存在, 则E (X l )是 ( , , , , ) 1 2 k F x        k , , , 1 2  E(X ) (l 1,2, ,k) l =     k , , , 1 2  ( , , , ) ( ) 1 2 l  l     k = E X    k , , , 1 2  对于总体 X 的样本（ X1 , X2 , …,Xn），样本的 l 阶原点矩为  ，l = 1, 2, …，k． = = n i l l Xi n A 1 1 令 μl = Al , l=1,2,…，k