思政融合 关联性分析应用广泛。通过讲授分类数据关联性分析的主要研究方法的核心 思想，增强学生具体问题具体分析的能力。 第六章相关与回归 【教学目标】 通过本章学习，使学生理解线性相关性与秩相关性的不同，掌握Spearman 秩相关分析和Kendall r相关分析，初步了解Theil非参数回归。 【教学内容要求】 主要教学内容：秩相关分析与秩回归。 教学重点与难点：教学重点是秩相关分析的基本方法：教学难点是秩相关与 线性相关的区别。 【作业】 在对13个非同卵李生兄弟所做的一个心理测验的记分如下： 2181391781894616623725414521115 219167175 378122200924021717018134229 43193110 检验这些李生兄弟的分数是否相关 思政融合： 相关和回归在实际数据分析中应用广泛。通过对秩相关和稳健回归等知识 的学习、知识的积淀，拓广学生分析问题的方法，增强学生分析问题的能力。 第七章非参数密度估计和非参数回归简介(*) 【教学目标】 通过本章学习，使学生了解非参数密度估计与非参数回归的基本思想。 【教学内容和要求】 主要教学内容：非参数密度估计，非参数回归。 教学重点与难点：非参数密度估计与非参数回归的基本思想。思政融合： 关联性分析应用广泛。通过讲授分类数据关联性分析的主要研究方法的核心 思想，增强学生具体问题具体分析的能力。 第六章 相关与回归 【教学目标】 通过本章学习，使学生理解线性相关性与秩相关性的不同，掌握 Spearman 秩相关分析和 Kendall  相关分析，初步了解 Theil 非参数回归。 【教学内容要求】 主要教学内容：秩相关分析与秩回归。 教学重点与难点：教学重点是秩相关分析的基本方法；教学难点是秩相关与 线性相关的区别。 【作业】 .在对 13 个非同卵孪生兄弟所做的一个心理测验的记分如下： 218 139 178 189 46 166 237 254 145 211 15 219 167 175 378 122 200 92 40 217 170 181 34 229 43 193 110 检验这些孪生兄弟的分数是否相关. 思政融合： 相关和回归在实际数据分析中应用广泛。通过对秩相关和稳健回归等知识 的学习、知识的积淀，拓广学生分析问题的方法，增强学生分析问题的能力。 第七章 非参数密度估计和非参数回归简介（＊） 【教学目标】 通过本章学习，使学生了解非参数密度估计与非参数回归的基本思想。 【教学内容和要求】 主要教学内容：非参数密度估计，非参数回归。 教学重点与难点：非参数密度估计与非参数回归的基本思想