第二章 随机变量及其分布 §2.1随机变量的概念 §2.2离散型随机变量 P(X=x;)=p(x;)i=1,2…(1)p(x;)≥0(2)∑p(x)=1 §2.3超几何分布二项分布泊松分布 1.“0-1”分布(两点分布) 2.超几何分布X~H(n,M,N)P(X=x)=M=M x=0,1,2…min(M,n) 3.二项分布X~B(n,P)P(x)=Cpq"(x=0,1,2,…,m) 4. Poisson分布X~P(X)PA(x) (x=0,1,2,…, N→∞,H(n,M,N)→B(n,P).P M n→∞,B(n,p)→>P()=n1 §2.2 离 散 型 随 机 变 量 §2.1 随 机 变 量 的 概 念 §2.3 超几何分布·二项分布·泊松分布 P(X  xi )  p(xi ) i  1,2 1. “0-1”分布(两点分布) 3. 二项分布 X ~ B(n, p) P (x) n x x n x Cn p q   4. Poisson分布 X ~ P() P (x)     e x x ! 2. 超几何分布 X ~ H(n, M, N ) n N n x N M x M C C C P X x   (  )  n →∞，B (n, p)  P()   np N→∞，H(n, M, N ) B(n, p). , N M p  (1) p(xi )  0 (2) ( ) 1. 1    i p xi (x = 0, 1, 2, , n) (x =0,1,2, …,) x  0,1,2min(M,n) 第二章 随 机 变 量 及 其 分 布