§7.3估计量的评选标准 。由点估计的两种典型求估计量的方法可知，同一参数用不 同的估计方法，求出的估计量可能不同 。比如可以是前k阶样本矩的函数（假设有k个待估参数）， 也可以是样本似然函数的极点或在取值范围内的最值点 。如均匀分布中关于区间两个端点的矩估计量和最大似然估计量就 不同 。尽管原则上，任何统计量都可以作估计量，但总有好坏之 分，希望在合理的标准下选择最理想的估计量 ●本节学习三个常用的评选标准： 。无偏性，有效性，相合性（一致性） 437§7.3 估计量的评选标准  由点估计的两种典型求估计量的方法可知，同一参数用不 同的估计方法，求出的估计量可能不同  比如θ可以是前k阶样本矩的函数（假设有k个待估参数）， 也可以是样本似然函数的极点或在取值范围内的最值点  如均匀分布中关于区间两个端点的矩估计量和最大似然估计量就 不同  尽管原则上，任何统计量都可以作估计量，但总有好坏之 分，希望在合理的标准下选择最理想的估计量  本节学习三个常用的评选标准：  无偏性，有效性，相合性(一致性) 4/37