Center for Theoretical Chemical Physics Laboratory of Molecular Catalysis mnovative Material 收敛性 蒙特卡罗方法是由随机变量X的简单子样X,X2 …,X的算术平均值： .=2x ■作为所求解的近似值。由大数定律可知， X1,X2,…,XN独立同分布，且具有有限期望 值(E(X)K0),则 1lim、=5cxj-1 即随机变量X的简单子祥的算术平帕值N,当子样 数N充分大时，以概率1收敛于它的期望值E(X)。 振华 造李 振 华 制 造  收敛性  蒙特卡罗方法是由随机变量X的简单子样X1，X2， …，XN的算术平均值：  作为所求解的近似值。由大数定律可知， 如X1，X2，…，XN独立同分布，且具有有限期望 值（E(X)<∞），则 即随机变量X的简单子样的算术平均值 ，当子样 数N充分大时，以概率1收敛于它的期望值E(X)。   N i N Xi N X 1 1 ( ) 1 lim          P X N E X N X N