2系统设计 (1)确定分析方法和技术 识别了问题，确定好目标之后，就要开始决定适用的分析技术。分析技术范围从简单的 手工方法直到复杂的计算机决策支持系统多种多样。不同的系统修正的内容需要不同的分析 方法。有四种常见的分析方法，它们是解析方法、模拟方法、最优化方法和启发式方法」 解析法就是使用标准数值方法来评价每 一个物流方案。常用于 个配送中心的选址决策 中。 模拟方法也称为仿真法，是利用数学公式、逻辑表达式、图表、坐标等抽象概念来表示 实际物流系统的内部状态和输入输出关系，以便通过计算机对模型进行实验，通过实验取得 改善物流系统或设计新的物流系统所需要的信息。虽然模拟方法在模拟构造、程序调试、数 据整理等方面工作量大，但由于物流系统结构复杂，不确定性多，所以模拟方法仍以其描述 和求解问题的能力和优势，成为物流建模的主要方法 最优化法是使用最广泛的战略物流的计划工具。最优化法是运用线性规划、整数规划、 非线性规划等数学规划技术来描述物流系统的数量关系，以求得最优决策。由于物流系统庞 大而复杂，建立整个系统的最代化模型一般比较闲难，而且计算机求解大型代化问颗的时间 和费用太大，因此最优化法常用于物流系统的局部优化，并结合其他方法求得物流系统的》 优解 启发式方法是针对最优化方法的不足，运用一些经验法则来降低优化模型的数学精确程 度，并通过模仿人的跟踪校正过程求取物流系统的满意解。启发式方法能同时满足详细描绘 问题和求解的需要，比最优化法实用：其缺点是难以知道什么时候好的启发式解己经被求得 因此，只有当最优化法和模拟法不必要或不实用时，才使用启发式法。 (2)定义和 验假设 假设的定义和检验是根据环境分析、项目目标、约束条件和衡量标准而作出的。为丁 计划的目的，假设定义了关键的运作特征、变量以及可选择系统的经济性。虽然假设的形式 会随若面目不同而不同。但通常假设分为二类：商业假设、管理假设和分析假设。 商业假设定义的是一般商业环境特征，包括相关市场、户和商品势及音争行为 商业假设通常是公司不 能 控制的一些变量 管理假设定义的是现在的或可选择的物流环境的物理和经济特征，管理假设通常是公 司能改变的变量，典型的管理假设，包括选择的配送中心、运输方式、物流程序和固定成本 及可可变成本。 分析假设定义了使问题语合该分析技术的约束条件和极限。这些假设常常涉及问题的 大小、分析的详细程度和解决的方法论 3 )确认数据源 在这个阶段中，必须收集和组织详细的数据来支持所选择的分析技术和方法。有的数拥 可以直接获得，但有的数据难以收集或者精确程度不够，在这些情况下，可使用敏感度分析 来满足数据收集的要求。例如，可利用距离与运输之间的回归关系米估计运输成本，以满足 分析的需要。但是，如果分析表明，方案与实际运费没有直接的规律关系，那么只好从运输 公司的报价中获取更为精确的运 输费率 而不能采 用前面的估算方法 物流系统分析中的数据大多数可以从企业内部记录获得。主要有以下数据： 第一类主要的数据是销售数据。销售数据的作用是：1)销售预测和每月的销售的百分 比以及季节分布类型，通常对决定物流量和物流活动是必需的，2)根据销售量和运输量的 大小可以决定运给形式。3)是确定物流设施位置、期博的其出。 础。分析供货渠道必须确认和追踪 采购有关的成本98 2.系统设计 （1）确定分析方法和技术 识别了问题，确定好目标之后，就要开始决定适用的分析技术。分析技术范围从简单的 手工方法直到复杂的计算机决策支持系统多种多样。不同的系统修正的内容需要不同的分析 方法。有四种常见的分析方法，它们是解析方法、模拟方法、最优化方法和启发式方法。 解析法就是使用标准数值方法来评价每一个物流方案。常用于一个配送中心的选址决策 中。 模拟方法也称为仿真法，是利用数学公式、逻辑表达式、图表、坐标等抽象概念来表示 实际物流系统的内部状态和输入输出关系，以便通过计算机对模型进行实验，通过实验取得 改善物流系统或设计新的物流系统所需要的信息。虽然模拟方法在模拟构造、程序调试、数 据整理等方面工作量大，但由于物流系统结构复杂，不确定性多，所以模拟方法仍以其描述 和求解问题的能力和优势，成为物流建模的主要方法。 最优化法是使用最广泛的战略物流的计划工具。最优化法是运用线性规划、整数规划、 非线性规划等数学规划技术来描述物流系统的数量关系，以求得最优决策。由于物流系统庞 大而复杂，建立整个系统的最优化模型一般比较困难，而且计算机求解大型优化问题的时间 和费用太大，因此最优化法常用于物流系统的局部优化，并结合其他方法求得物流系统的次 优解。 启发式方法是针对最优化方法的不足，运用一些经验法则来降低优化模型的数学精确程 度，并通过模仿人的跟踪校正过程求取物流系统的满意解。启发式方法能同时满足详细描绘 问题和求解的需要，比最优化法实用；其缺点是难以知道什么时候好的启发式解已经被求得。 因此，只有当最优化法和模拟法不必要或不实用时，才使用启发式法。 （2）定义和检验假设 假设的定义和检验是根据环境分析、项目目标、约束条件和衡量标准而作出的。为了 计划的目的，假设定义了关键的运作特征、变量以及可选择系统的经济性。虽然假设的形式 会随着项目不同而不同，但通常假设分为三类：商业假设、管理假设和分析假设。 商业假设定义的是一般商业环境特征，包括相关市场、客户和商品趋势及竞争行为。 商业假设通常是公司不能控制的一些变量。 管理假设定义的是现在的或可选择的物流环境的物理和经济特征，管理假设通常是公 司能改变的变量，典型的管理假设，包括选择的配送中心、运输方式、物流程序和固定成本 及可变成本。 分析假设定义了使问题适合该分析技术的约束条件和极限。这些假设常常涉及问题的 大小、分析的详细程度和解决的方法论。 （3）确认数据源 在这个阶段中，必须收集和组织详细的数据来支持所选择的分析技术和方法。有的数据 可以直接获得，但有的数据难以收集或者精确程度不够，在这些情况下，可使用敏感度分析 来满足数据收集的要求。例如，可利用距离与运输之间的回归关系来估计运输成本，以满足 分析的需要。但是，如果分析表明，方案与实际运费没有直接的规律关系，那么只好从运输 公司的报价中获取更为精确的运输费率，而不能采用前面的估算方法。 物流系统分析中的数据大多数可以从企业内部记录获得。主要有以下数据： 第一类主要的数据是销售数据。销售数据的作用是：1）销售预测和每月的销售的百分 比以及季节分布类型，通常对决定物流量和物流活动是必需的，2）根据销售量和运输量的 大小可以决定运输形式。3）是确定物流设施位置、规模的基础。 第二类数据是采购成本数据，这是供应链分析的基础。分析供货渠道必须确认和追踪与 采购有关的成本